Intervalo de confianza (IC)
Fórmula
a 
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | media de la primera muestra |
 | media de la segunda muestra |
| tα/2 | probabilidad acumulada inversa de una distribución t en 1 – α/2 |
| α | 1 - nivel de confianza / 100 |
| s | desviación estándar de la muestra calculada para el estadístico de prueba |
Valor t
Fórmula
depende del supuesto de varianza.
- Varianzas desiguales
-
Cuando usted presupone varianzas desiguales, la desviación estándar de la muestra de
es:
Los grados de libertad son:
De ser necesario, Minitab trunca los grados de libertad a un entero, que es un enfoque más conservador que el redondeo.
- Varianzas iguales
-
Cuando usted presupone varianzas iguales, la varianza común se calcula según la varianza agrupada:
La desviación estándar de
se estima mediante:
Los grados de libertad del estadístico de prueba son:
GL = n1 + n2 – 2
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | media de la primera muestra |
 | media de la segunda muestra |
| s | desviación estándar de la muestra de  |
| δ0 | diferencia hipotética entre las medias de las dos poblaciones |
| s1 | desviación estándar de muestra de la primera muestra |
| s2 | desviación estándar de muestra de la segunda muestra |
| n1 | tamaño de muestra de la primera muestra |
| n2 | tamaño de muestra de la segunda muestra |
| VAR1 |  |
| VAR2 |  |
Calcular la desviación estándar agrupada
Supongamos que C1 contiene la respuesta y C3 contiene la media de cada nivel de los factores. Por ejemplo:
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Respuesta | Factor | Media |
| 18.95 | 1 | 14.5033 |
| 12.62 | 1 | 14.5033 |
| 11.94 | 1 | 14.5033 |
| 14.42 | 2 | 10.5567 |
| 10.06 | 2 | 10.5567 |
| 7.19 | 2 | 10.5567 |
- Elija .
- En Almacenar resultado en variable, ingrese C4.
- En Expresión, ingrese SQRT((SUM((C1 - C3)**2)) / (número total de observaciones - número de grupos)) . Para el ejemplo anterior, la Expresión para la desviación estándar agrupada sería: SQRT((SUM(('Respuesta' - 'Media')**2)) / (6 - 2))
El valor que almacena Minitab es 3.75489.
Valor p
Fórmula
El cálculo del valor p depende de la hipótesis alternativa.
| Hipótesis alternativa | Valor p |
|---|---|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
- Varianzas desiguales
-
Cuando usted presupone varianzas desiguales, los grados de libertad son:
De ser necesario, Minitab trunca los grados de libertad a un entero, que es un enfoque más conservador que el redondeo.
- Varianzas iguales
-
Cuando usted presupone varianzas iguales, los grados de libertad del estadístico de prueba son:
GL = n1 + n2 – 2
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| μ1 | media de la población de la primera muestra |
| μ1 | media de la población de la segunda muestra |
| n1 | tamaño de muestra de la primera muestra |
| n2 | tamaño de muestra de la segunda muestra |
| δ0 | diferencia hipotética entre las medias de las dos poblaciones |
| t | estadístico t de los datos de la muestra |
| t | una variable aleatoria de la distribución t con grados de libertad GL. |
| VAR1 |  |
| VAR2 |  |
