Un consultor de salud desea comparar las calificaciones de satisfacción de los pacientes de dos hospitales. El consultor recolecta calificaciones de 20 pacientes de cada uno de los hospitales.
El consultor realiza una prueba t de 2 muestras para determinar si existe una diferencia en las calificaciones de los pacientes entre los hospitales.
La hipótesis nula indica que la diferencia entre las calificaciones de los dos hospitales es 0. Puesto que el valor p es 0.000, que es menor que el nivel de significancia de 0.05, el consultor rechaza la hipótesis nula y concluye que las calificaciones de los dos hospitales son diferentes.
μ₁: media de población de Calificación cuando Hospital = A |
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µ₂: media de población de Calificación cuando Hospital = B |
Diferencia: μ₁ - µ₂ |
Hospital | N | Media | Desv.Est. | Error estándar de la media |
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A | 20 | 80.30 | 8.18 | 1.8 |
B | 20 | 59.3 | 12.4 | 2.8 |
Diferencia | IC de 95% para la diferencia |
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21.00 | (14.22, 27.78) |
Hipótesis nula | H₀: μ₁ - µ₂ = 0 |
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Hipótesis alterna | H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0 |
Valor T | GL | Valor p |
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6.31 | 32 | 0.000 |