Especifique el nivel de confianza para el intervalo de confianza, la diferencia hipotética, la hipótesis alternativa y el método de prueba e ingrese las longitudes de observación.
En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza.
Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza de aproximadamente 95 de las muestras incluirán la diferencia de la población.
Ingrese un valor en Diferencia hipotetizada. La diferencia hipotética define su hipótesis nula. Considere este valor como un valor objetivo o un valor de referencia. Por ejemplo, una compañía desea saber si el número de llamadas por día en un centro de llamadas es por lo menos 100 más que el número en otro centro (H0: λcentro1: λ centro2 = 100).
Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia en las tasas de ocurrencia de las poblaciones de la muestra 1 y la muestra 2 es menor que la diferencia hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que la diferencia hipotética.
Por ejemplo, un analista utiliza esta prueba unilateral para determinar si la diferencia en reparaciones por año de dos copiadoras es menor que 2. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para detectar si la diferencia en las reparaciones es menor que 2, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que 2.
Utilice esta prueba bilateral para determinar si la diferencia en las tasas de las poblaciones difiere de la diferencia hipotética y obtener un intervalo de confianza bilateral. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que la diferencia hipotética, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.
Por ejemplo, un analista de calidad prueba si las llamadas por día de dos centros de llamadas difieren. Puesto que cualquier diferencia en las llamadas es importante, el analista utiliza esta prueba bilateral para determinar si la tasa en un centro de llamadas es mayor o menor que la tasa en el otro centro de llamadas.
Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las tasas de las poblaciones de la muestra 1 y la muestra 2 es mayor que la diferencia hipotética y obtener un borde inferior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es menor que la diferencia hipotética.
Por ejemplo, un técnico utiliza esta prueba unilateral para determinar si la diferencia en las medias entre las velocidades de dos máquinas de llenado es mayor que 0 segundos por caja. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para detectar si la diferencia en las velocidades es mayor que 0, pero no puede detectar si la diferencia es menor que 0.
Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.
En Método de prueba, seleccione el método para estimar las tasas. Cuando las muestras son iguales y grandes, es preferible usar el método predeterminado, Calcule las tasas por separado. Si las muestras son iguales, pero pequeñas, el método predeterminado es menos exacto.
Seleccione Utilice el cálculo agrupado de la tasa solo cuando Diferencia hipotetizada sea igual a 0. Cuando usted selecciona el método agrupado, Minitab calcula el intervalo de confianza con base en el método predeterminado de estimación de las tasas por separado, no en la estimación agrupada de la tasa.
Por ejemplo, la primera muestra representa los defectos por trimestre y la segunda muestra representa los defectos por mes. Para convertir ambas muestras a defectos por mes, ingrese 3 1. Minitab divide la tasa trimestral entre 3 para convertirla en una tasa mensual. Minitab divide la tasa mensual entre 1, lo que no cambia la tasa.