Ejemplo de 2 proporciones

Un funcionario de ayuda financiera de una universidad toma una muestra de estudiantes de pregrado para determinar si los estudiantes de sexo masculino o femenino tienen más probabilidades de conseguir un empleo en el verano. De los 802 estudiantes masculinos incluidos en la muestra, 725 consiguieron un empleo en el verano y 573 de 712 estudiantes femeninos incluidos en la muestra obtuvieron un empleo.

El funcionario realiza una prueba de 2 proporciones para determinar si los estudiantes de sexo masculino o femenino tienen mayor probabilidad de conseguir un empleo en el verano.

Elija Estadísticas > Estadísticas básicas > 2 proporciones.
En la lista desplegable, seleccione Datos resumidos.
En Muestra 1, ingrese 725 para Número de eventos y 802 para Número de ensayos.
En Muestra 2, ingrese 573 para Número de eventos y 712 para Número de ensayos.
Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

La hipótesis nula indica que la diferencia en la proporción de estudiantes masculinos y la proporción de estudiantes femeninos que consiguieron un empleo de verano es 0. Puesto que el valor p es 0.000, que es menor que el nivel de significancia de 0.05, el funcionario de ayuda financiera rechaza la hipótesis nula. Los resultados indican que hay una diferencia entre la proporción de estudiantes de sexo masculino que consiguieron un empleo de verano y la proporción de estudiantes de sexo femenino que obtuvieron un empleo de verano.

Método

p₁: proporción donde Muestra 1 = Evento
p₂: proporción donde Muestra 2 = Evento
Diferencia: p₁ - p₂

Estadísticas descriptivas

Muestra	N	Evento	Muestra p
Muestra 1	802	725	0.903990
Muestra 2	712	573	0.804775

Estimación de la diferencia

Diferencia	IC de 95% para la diferencia
0.0992147	(0.063671, 0.134759)

Prueba

Hipótesis nula	H₀: p₁ - p₂ = 0
Hipótesis alterna	H₁: p₁ - p₂ ≠ 0

Método	Valor Z	Valor p
Aproximación normal	5.47	0.000
Exacta de Fisher		0.000