Primero, considere la varianza de la muestra o la desviación estándar de la muestra y luego examine el intervalo de confianza.
La varianza y la desviación estándar de los datos de su muestra proporcionan una estimación de la varianza y la desviación estándar de la población. Puesto que la desviación estándar y la varianza se basan en los datos de una muestra y no en toda la población, es improbable que la desviación estándar y la varianza de la muestra sean iguales a la desviación estándar y la varianza de la población. Para estimar mejor la desviación estándar y la varianza de la población, utilice el intervalo de confianza.
El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la desviación estándar o la varianza de la población. Por ejemplo, un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan la desviación estándar o la varianza de la población. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra. Para obtener más información, vaya a Maneras de obtener un intervalo de confianza más preciso.
Cuando usted ingresa una columna de datos, Minitab solo calcula un intervalo de confianza para la desviación estándar.
Minitab no puede calcular el método de Bonett con datos resumidos.
N | Desv.Est. | Varianza | IC de 95% para σ usando Bonett | IC de 95% para σ usando Chi-cuadrada |
---|---|---|---|---|
50 | 0.871 | 0.759 | (0.704, 1.121) | (0.728, 1.085) |
En estos resultados, la estimación de la desviación estándar de la población para la longitud de las vigas es 0,871 y la estimación de la varianza de la población es 0,759. Debido a que los datos no pasaron una prueba de normalidad, utilice el método de Bonett. Usted puede estar 95% seguro de que la desviación estándar de la población está entre 0,704 y 1,121.
Cuando usted ha resumido los datos, Minitab no puede calcular un valor p para el método de Bonett.
Hipótesis nula | H₀: σ = 1 |
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Hipótesis alterna | H₁: σ ≠ 1 |
Método | Estadística de prueba | GL | Valor p |
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Bonett | — | — | 0.275 |
Chi-cuadrada | 37.17 | 49 | 0.215 |
En estos resultados, la hipótesis nula indica que la desviación estándar de la longitud de las vigas es igual a 1. Debido a que los datos no pasaron una prueba de normalidad, utilice el valor p para el método de Bonett. Puesto que el valor p de 0.275 es mayor que el nivel de significancia de 0.05, usted no puede rechazar la hipótesis nula ni concluir que la desviación estándar es diferente de 1.