Un científico que trabaja para una empresa que produce alimentos procesados desea evaluar el porcentaje de grasa de la salsa embotellada de la empresa. El porcentaje anunciado es de 15%. El científico mide el porcentaje de grasa en 20 muestras aleatorias. Con mediciones anteriores se determinó que la desviación estándar de la población es 2.6%.
El científico realiza una prueba Z de 1 muestra para determinar si el porcentaje de grasa difiere de 15%.
La hipótesis nula indica que la media del porcentaje de grasa es igual a 15%. Puesto que el valor p es 0.012, que es menor que el nivel de significancia de 0.05, el científico rechaza la hipótesis nula. Los resultados indican que el porcentaje medio de grasa es diferente de 15%.
N | Media | Desv.Est. | Error estándar de la media | IC de 95% para μ |
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20 | 16.460 | 2.258 | 0.581 | (15.321, 17.599) |
Hipótesis nula | H₀: μ = 15 |
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Hipótesis alterna | H₁: μ ≠ 15 |
Valor Z | Valor p |
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2.51 | 0.012 |