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Nivel de confianza
Hipótesis alterna

Nivel de confianza

En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza.

Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza para aproximadamente 95 de las muestras incluirán el parámetro de población.

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes. Por lo tanto, convendría usar un nivel de confianza que no sea 95%, dependiendo del tamaño de la muestra.

Si el tamaño de la muestra es pequeño, un intervalo de confianza de 95% pudiera ser demasiado amplio para ser útil. Con un nivel de confianza más bajo, como 90%, se obtiene un intervalo más estrecho. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo incluya la media de la población disminuye.
Si el tamaño de la muestra es grande, considere usar un nivel de confianza más alto, como 99%. Con una muestra grande, un nivel de confianza de 99% aún podría producir un intervalo razonablemente estrecho, aumentando al mismo tiempo la probabilidad de que el intervalo incluya la media de la población.

Hipótesis alterna

En Hipótesis alterna, seleccione la hipótesis que desea probar:

Media < media hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la media de la población es menor que la media hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la media de la población es mayor que la media hipotética.

Por ejemplo, un analista de calidad utiliza esta prueba unilateral para determinar si la concentración media de sólidos en el agua es menor que 22.4 mg/L. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la media es menor que 22.4 mg/L, pero no puede detectar si la media es mayor que 22.4 mg/L.

Media ≠ media hipotética

Utilice esta prueba bilateral para determinar si la media de la población difiere de la media hipotética y obtener un intervalo de confianza bilateral. Una prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

Por ejemplo, un ingeniero desea saber si la longitud media de lápices es diferente del objetivo de 18.85 cm. Puesto que cualquier diferencia respecto al objetivo es importante, el ingeniero utiliza esta prueba bilateral para determinar si la media es mayor o menor que el objetivo.

Media > media hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la media de la población es mayor que la media hipotética y obtener un borde inferior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la media de la población es menor que la media hipotética.

Por ejemplo, un administrador de hospital utiliza esta prueba unilateral para determinar si la calificación media de una encuesta de satisfacción del paciente es mayor que 90. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la calificación media es mayor que 90, pero no puede detectar si la calificación media es menor que 90.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.