Seleccionar las opciones de análisis para Tasa de Poisson para 1 muestra

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Especifique el nivel de confianza para el intervalo de confianza, seleccione la hipótesis alternativa, especifique el método para la prueba y el intervalo de confianza o especifique la longitud de observación.

Nivel de confianza

En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza.

Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza para aproximadamente 95 de las muestras incluirán el parámetro de población.

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes. Por lo tanto, convendría usar un nivel de confianza que no sea 95%, dependiendo del tamaño de la muestra.

Si el tamaño de la muestra es pequeño, un intervalo de confianza de 95% pudiera ser demasiado amplio para ser útil. Con un nivel de confianza más bajo, como 90%, se obtiene un intervalo más estrecho. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo incluya la tasa de la población disminuye.
Si el tamaño de la muestra es grande, considere usar un nivel de confianza más alto, como 99%. Con una muestra grande, un nivel de confianza de 99% aún podría producir un intervalo razonablemente estrecho, aumentando al mismo tiempo la probabilidad de que el intervalo incluya la tasa de la población.

Hipótesis alterna

En Hipótesis alterna, seleccione la hipótesis que desea probar:

Tasa < tasa hipotetizada

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la tasa de ocurrencia de la población es menor que la tasa hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la tasa de la población es mayor que la tasa hipotética.

Por ejemplo, un analista utiliza esta prueba unilateral para determinar si la tasa de televisores que los clientes devuelven por mes es menor que 3. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la tasa es menor que 3, pero no puede detectar si la tasa es mayor que 3.

Tasa ≠ tasa hipotética

Utilice esta prueba bilateral para determinar si la tasa de la población difiere de la tasa hipotética y obtener un intervalo de confianza bilateral. Una prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

Por ejemplo, un analista prueba si la tasa de problemas de mantenimiento de un tipo de avión es diferente del objetivo de 0.2 por día. Puesto que cualquier diferencia respecto del objetivo es importante, el analista prueba si la diferencia es mayor o menor que el objetivo.

Tasa > tasa hipotetizada

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la tasa de ocurrencia de la población es mayor que la tasa hipotética y obtener un borde inferior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la tasa de la población es menor que la tasa hipotética.

Por ejemplo, un gerente de centro de llamadas utiliza esta prueba unilateral para determinar si la tasa de llamadas por día es mayor que 1000. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la tasa es mayor que 1000, pero no puede determinar si la tasa es menor que 1000.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.

Método

En Método, seleccione el método que se utilizará para calcular la prueba de hipótesis y el intervalo de confianza. Por opción predeterminada, Minitab utiliza el método exacto porque es más preciso y potente. Sin embargo, muchos libros de texto de estadística usan el método de aproximación a la normal porque es más fácil para los estudiantes calcularlo de forma manual.

Duración de la observación

Ingrese un valor para especificar el período de observación (tiempo, área, volumen, número de elementos) para los datos de conteo. Por opción predeterminada, Minitab utiliza un valor de 1, pero usted puede ingresar un valor diferente para representar la tasa de ocurrencia de la muestra de una forma más útil.

Por ejemplo, los inspectores revisan el número de defectos en una caja de toallas. Una toalla puede tener más de un defecto, como por ejemplo 1 rasgadura y 2 tirones (3 defectos). Cada caja contiene 10 toallas. Los inspectores toman una muestra de 50 cajas y encuentran un total de 122 defectos.

Para determinar el número de defectos por caja, el analista utiliza una longitud de observación de 1. La tasa de ocurrencia que Minitab utiliza en el análisis es 122/50 = 2.44.
Para determinar el número de defectos por toalla, el analista utiliza una longitud de observación de 10. La tasa de ocurrencia que Minitab utiliza en el análisis es (122/50)/10 = 0.244.

Nota

Si usted ingresa una longitud de observación distinta de 1, convierta Tasa hipotetizada. Por ejemplo, si la tasa hipotética sin convertir es 15 defectos por trimestre y la longitud de observación es 3, ingrese la tasa convertida de 5 (15 ÷ 3) defectos por mes para Tasa hipotetizada.