Consideraciones acerca de los datos para 1 proporción

Para asegurarse de que los resultados sean válidos, tenga en cuenta las siguientes directrices al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Los datos pueden contener solo dos categorías, tales como pasa/no pasa y 1/0

Si los datos contienen recuentos, como el número de defectos por unidad, utilice Tasa de Poisson para 1 muestra. Para obtener más información sobre tipos de datos, vaya a .

Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones

Para que las observaciones sean independientes, la probabilidad de un resultado en particular no debe depender de ningún resultado anterior. Por ejemplo, si usted lanza una moneda al aire dos veces y registra si obtiene cara o cruz, el resultado del segundo lanzamiento no depende del resultado del primer lanzamiento. Si sus observaciones no son independientes, sus resultados podrían no ser válidos. Para obtener más información, vaya a ¿Qué son ensayos independientes?.

Determinar un tamaño de muestra adecuado

Su muestra debe ser suficientemente grande, de forma que lo siguiente sea verdadero:

Las estimaciones tienen suficiente precisión.
Los intervalos de confianza son suficientemente estrechos como para ser útiles.
Tiene una protección adecuada contra errores de tipo II.

Para determinar el tamaño de muestra adecuado para su prueba de hipótesis, vaya a Potencia y tamaño de la muestra para 1 proporción.