La importancia determina la importancia relativa de múltiples variables de respuesta.
Con frecuencia, no existe una configuración de factor que maximice la deseabilidad de las respuestas individuales al mismo mismo. Por esta razón, se maximiza la deseabilidad compuesta. La importancia determina qué efecto tiene cada respuesta en la deseabilidad compuesta.
Usted debe evaluar la importancia de cada respuesta para poder asignar valores de importancia que sean adecuados. Los valores deben estar entre 0.1 y 10. Si todas las respuestas son igualmente importantes, utilice el valor predeterminado de 1 para cada respuesta. Por lo tanto, la deseabilidad compuesta es la media geométrica de las deseabilidades individuales.
Sin embargo, si algunas respuestas son más importantes que otras, puede incluir esta información a la solución óptima al establecer valores de importancia desiguales. Los valores más grandes corresponden a respuestas más importantes, los valores más pequeños, a respuestas menos importantes.
También puede cambiar los valores de importancia para determinar qué tan sensible es la solución a los valores asignados. Por ejemplo, podría determinar que la solución óptima cuando una respuesta tiene una importancia mayor es muy diferente de la solución óptima que se obtiene cuando la misma respuesta tiene una importancia menor.