Revisión general del modelo almacenado

En este tema

Modelos de proyectos y modelos de hojas de cálculo
Análisis que utilizan modelos almacenados

Minitab almacena modelos como modelos de proyecto o modelos de hojas de trabajo. Ambos tipos de modelos le permiten crear gráficos, hacer predicciones y optimizar las respuestas de forma rápida y sencilla.

Modelos de proyectos y modelos de hojas de cálculo

Los tipos de modelos difieren en el lugar donde se accede a ellos y en la forma en que Minitab los guarda.

Modelos de proyecto: Puede acceder a un modelo de proyecto desde la barra de herramientas situada en la parte superior de los resultados del modelo. Un modelo de proyecto está activo cada vez que la salida del modelo está activa. Minitab almacena los modelos de proyecto en el archivo de proyecto (*. MPX). Todos los modelos de la Módulo de análisis predictivo son modelos de proyecto.
Modelos de hojas de trabajo: Se accede a un modelo de hoja de cálculo desde el menú del análisis original. Un modelo de hoja de cálculo está activo cuando la hoja de cálculo que contiene el modelo está activa. Minitab almacena los modelos de hojas de trabajo en el archivo de hojas de trabajo (*. MWX). Todos los modelos del Estadísticas menú son modelos de hojas de trabajo.

Dónde encontrar detalles para los modelos de hojas de cálculo

En el caso de los modelos de proyecto, los detalles de un modelo se encuentran en los resultados que son visibles cuando se trabaja con el modelo. Para buscar detalles de los modelos de hojas de cálculo cuando los resultados no están visibles, utilice los métodos siguientes.

Detalles del modelo: Después que usted ajusta un modelo para una variable de respuesta, aparece un indicador en la esquina inferior derecha de la celda de ID de columna en la hoja de trabajo. Un indicador verde señala que el modelo está actualizado, mientras que un indicador rojo significa un modelo obsoleto. Un modelo es obsoleto si los datos cambiaron desde que se ajustó el modelo. Si coloca el puntero del ratón sobre el indicador, aparecerá un texto emergente que contiene información sobre el modelo.
Cuadro de diálogo secundario Ver modelo: Cada análisis basado en modelo tiene un Ver modelo botón en el cuadro de diálogo principal en el que puede hacer clic antes de utilizar el análisis. Puede examinar todos los modelos del mismo tipo que estén almacenados en la hoja de trabajo. Solo podrá utilizar un análisis si el modelo está actualizado y satisface los requisitos mínimos.
Ver el modelo utilizado para la gráfica: Haga doble clic en la gráfica. A continuación, haga clic con el botón derecho en el gráfico y elija Ver modelo utilizado para gráfico en el menú contextual para ver qué modelo creó el gráfico. Si una gráfica está obsoleta, podría ser debido a cambios en el modelo, los datos o la hoja de trabajo desde que usted creó la gráfica.

Análisis que utilizan modelos almacenados

Después que Minitab almacena un modelo, usted puede utilizar los siguientes análisis. Estos análisis están activos cuando el modelo almacenado cumple los requisitos mínimos.

Análisis	Propósito	Datos	Tipos de modelos
Predecir	Para predecir el valor de la variable de respuesta (valores ajustados) para las combinaciones de valores de configuración de las variables que usted solicite	Cualquier cantidad y tipo de variables	Todos los modelos de hojas de trabajo y todos los modelos de proyecto
Gráficas factoriales	Para visualizar los efectos principales y los efectos de interacción	Cualquier cantidad y tipo de variables	Todos los modelos de hojas de trabajo Modelos de proyecto para Regresión lineal o Regresión logística binaria
Gráfica de contorno	Para mostrar la manera en que la respuesta ajustada se relaciona con dos variables continuas en una vista bidimensional	Dos o más variables continuas	Modelos de hojas de cálculo, excepto para Ajustar modelo de efectos mixtos Modelos de proyecto para Regresión lineal o Regresión logística binaria
Gráfica de superficie	Para mostrar la manera en que la respuesta ajustada se relaciona con dos variables continuas en una superficie tridimensional	Dos o más variables continuas	Modelos de hojas de cálculo, excepto para Ajustar modelo de efectos mixtos Modelos de proyecto para Regresión lineal o Regresión logística binaria
Gráfica de cubo	Para ver los factores y la combinación de valores de configuración utilizados en el diseño	De 2 a 8 factores	Modelos de hojas de trabajo para diseños factoriales de 2 niveles de Analizar diseño factorial
Gráfica superpuesta de contornos	Para mostrar gráficas de contorno para múltiples respuestas en una sola gráfica con el fin de identificar visualmente un área donde todas las respuestas estén dentro de un rango deseable	Dos o más variables continuas	Modelos de hojas de cálculo, excepto para Ajustar modelo de efectos mixtos
Optimizador de respuestas	Para identificar la combinación de valores de configuración de las variables de entrada que en conjunto optimizan una respuesta individual o un conjunto de respuestas.	Cualquier cantidad y tipo de variables	Modelos de hojas de cálculo, excepto para Ajustar modelo de efectos mixtos Modelos de proyecto para Regresión lineal o Regresión logística binaria
Comparaciones	Para examinar cuáles medias de niveles de factor son significativamente diferentes y estimar qué tan diferentes son.	Al menos un factor	Modelos de hojas de trabajo para Ajustar modelo lineal general y Ajustar modelo de efectos mixtos

Análisis que difieren según el tipo de modelo

Predicción en diferentes hojas de trabajo: Un modelo de proyecto está disponible independientemente de la hoja de cálculo que esté activa, por lo que puede predecir las columnas de datos que se encuentran en una hoja de cálculo diferente a la variable de respuesta. Un modelo de hoja de cálculo solo está disponible cuando la hoja de cálculo del modelo está activa. Para predecir a partir de columnas de datos para un modelo de hoja de cálculo, agregue columnas a la misma hoja de cálculo que la respuesta.
Optimización de múltiples respuestas: Un modelo de proyecto solo tiene acceso a la variable de respuesta en los resultados del modelo. Los modelos de proyecto le permiten optimizar solo la respuesta en los resultados. Para la optimización de respuestas múltiples, agregue todas las variables de respuesta a la misma hoja de cálculo y ajuste un modelo de hoja de cálculo para cada respuesta.