Importancia media de una variable predictora

Las variables que mejoran un modelo tienen una importancia de variable relativa distinta de cero en un modelo individual. Las variables que no mejoran un modelo individual tienen una importancia relativa de variable de 0. Para un modelo de regresión lineal o un modelo de regresión logística binaria, todas las variables del modelo individual tienen una importancia relativa de 1.

Por ejemplo, supongamos que una optimización de respuestas múltiples considera modelos para 4 variables de respuesta. Un predictor individual tiene las siguientes importancias relativas en 3 de los modelos: 75, 56 y 44. El predictor no está en el cuarto modelo. Entonces la importancia media = (75 + 56 + 44 + 0)/4 = 43,75