Ejemplo de Gráfica superpuesta de contornos con modelos de regresión logística binaria

Un analista financiero investiga los factores que están asociados con la probabilidad de que un estudiante universitario tenga ciertas tarjetas de crédito. El analista selecciona estudiantes universitarios de manera aleatoria para una encuesta. La encuesta hace preguntas a los estudiantes acerca de su educación y finanzas.

Con fines de marketing, el analista desea identificar valores predictores que estén asociados a la población de estudiantes que presenta una probabilidad baja de tener una tarjeta de crédito MasterCard y una probabilidad alta de tener una tarjeta American Express. El analista ajusta modelos de regresión logística binaria para American Express y MasterCard con el fin de determinar cómo se relacionan los predictores con la probabilidad de tener cada una de estas tarjetas de crédito.

Después de ajustar los modelos, el analista utiliza una gráfica superpuesta de contornos para hallar la configuración de predictores que produzca probabilidades aceptables para ambas tarjetas de crédito.

  1. Abra los datos de muestra, EncuestaCrédito.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Regresión > Regresión logística binaria > Gráfica superpuesta de contornos.
  3. En Respuestas, muévase MasterCard y American Express de la Disponible lista a la Seleccionado lista.
  4. En Variables, seleccione Efectivo de Eje X y seleccione Ingreso anual de Eje Y.
  5. Haga clic en Contornos.
  6. Complete las Bajo columnas y de Alto la tabla como se muestra a continuación y, a continuación, haga clic en Aceptar.
    Respuesta Bajo Alto
    MasterCard 0 0.2
    American Express 0.8 1
  7. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Interpretar los resultados

Minitab utiliza los modelos almacenados para crear la gráfica superpuesta de contornos. El área blanca de la gráfica muestra la combinación de valores para ingreso anual y efectivo que produjo valores ajustados satisfactorios para la probabilidad de poseer cada tarjeta de crédito.

Puede utilizar los gráficos juntos con el Optimizador de respuestas para encontrar los mejores valores de los predictores.

Sugerencia

Para anotar los valores de los predictores y las respuestas para cualquier punto de esta gráfica, use Cruces. Para plantar una marca, haga doble clic en la gráfica, haga clic con el botón derecho en la gráfica y elija Cruces en el menú que aparece y, a continuación, haga clic en el punto de la gráfica que desea anotar. Utilícelo Predecir para determinar si estos puntos son inusuales y para evaluar la precisión de las predicciones.