Examine los efectos de las interacciones de dos factores en la gráfica de interacción. Esta gráfica muestra cómo la relación entre la variable de respuesta y un predictor depende del valor de un segundo predictor.
Aunque usted puede utilizar esta gráfica para visualizar los efectos, asegúrese de evaluar la significancia estadística de los efectos en el análisis que se ajusta al modelo. Si los efectos de interacción son estadísticamente significativos en ese análisis, usted no puede interpretar los efectos principales sin considerar los efectos de interacción.
Para los diseños de mezcla, las gráficas de interacción solo muestran las medias de los datos. Para obtener más información acerca de los tipos de medias, vaya a Datos y medias ajustadas.
En esta gráfica de interacción, las líneas no son paralelas. Este efecto de interacción indica que la relación entre el tipo de metal y la resistencia depende del valor del tiempo de sinterización. Por ejemplo, si usted utiliza TipoMetal 2, entonces TiempoSinter 150 está asociado con la resistencia media más alta. Sin embargo, si utiliza TipoMetal 1, entonces TiempoSinter 100 está asociado con la resistencia media más alta.
Los resultados de Ajustar modelo lineal general indican que la interacción entre TiempoSinter y TipoMetal es significativa.
Examine la gráfica de efectos principales para evaluar la relación entre la respuesta y los predictores.
Aunque usted puede utilizar esta gráfica para visualizar los efectos, asegúrese de evaluar la significancia estadística de los efectos en el análisis que se ajusta al modelo. Si los efectos de interacción son estadísticamente significativos en ese análisis, usted no puede interpretar los efectos principales sin considerar los efectos de interacción.
Para los diseños de mezcla, las gráficas de efectos principales solo muestran las medias de los datos. Para obtener más información acerca de los tipos de medias, vaya a Datos y medias ajustadas.
En esta gráfica de efectos principales, TiempoSinter 150 pareciera estar asociado con la resistencia media más alta. Sin embargo, los resultados de Ajustar modelo lineal general indican que este efecto principal no es estadísticamente significativo. La diferencia entre los niveles de los factores puede deberse al azar.
TipoMetal 2 está asociado con la resistencia media más alta y los resultados de Ajustar modelo lineal general indican que este efecto principal es estadísticamente significativo.
Los resultados de Ajustar modelo lineal general indican que la interacción entre TiempoSinter y TipoMetal es estadísticamente significativa. En consecuencia, usted no puede interpretar los efectos principales sin considerar el efecto de interacción.