En este tema
- Método de Dunnett para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
- Método de Fisher para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
- Método de Bonferroni para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
- Método de Sidak para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
Método de Dunnett para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.
- Borde superior
- Borde inferior
Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.
Nota
Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.
Valor crítico
- Dunnett, C. W. (January 01, 1955). A multiple comparison procedure for comparing several treatments with a control. Journal of the American Statistical Association, 50, 1096-1121.
- J.C. Hsu (1996). Multiple Comparisons: Theory and methods. Chapman & Hall.
| Término | Description |
|---|---|
 | el percentil  superior de la distribución que Dunnett propone con  comparaciones y gl grados de libertad |
| α | la probabilidad simultánea de cometer un error de tipo I |
| k | el número de niveles en el término de efecto fijo o el término aleatorio |
| gl | los grados de libertad |
Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.
Grados de libertad (gl)
Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.
Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.
Método de Fisher para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.
- Borde superior
- Borde inferior
Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.
Nota
Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.
Valor crítico
| Término | Description |
|---|---|
 | el cuantil  de la distribución t de Student con gl grados de libertad |
| α | la probabilidad individual de cometer un error de tipo I |
| gl | los grados de libertad |
Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.
Grados de libertad (gl)
Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.
Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.
Método de Bonferroni para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.
- Borde superior
- Borde inferior
Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.
Nota
Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.
Valor crítico
| Término | Description |
|---|---|
 | el percentil  de la distribución t de Student con gl grados de libertad |
| α | la probabilidad simultánea de cometer un error de tipo I |
| c |  |
| k | el número de niveles en el término de efecto fijo o el término aleatorio |
| gl | los grados de libertad |
Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.
Grados de libertad (gl)
Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.
Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.
Método de Sidak para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos
Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.
- Borde superior
- Borde inferior
Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.
Nota
Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.
Valor crítico
| Término | Description |
|---|---|
 | el percentil  superior de la distribución t de Student con gl grados de libertad |
 |  |
| α | la probabilidad simultánea de cometer un error de tipo I |
| c |  |
| k | el número de niveles en el término de efecto fijo o el término aleatorio |
| gl | the degrees of freedom |
Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.
Grados de libertad (gl)
Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.
Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.
