Interpretar los resultados clave para la Método de Winters

Complete los siguientes pasos para interpretar un análisis del método de Winters. La salida clave incluye la gráfica del método de Winters, las medidas de exactitud y los pronósticos.

En este tema

Paso 1: Determinar si el modelo se ajusta a sus datos
Paso 2: Comparar el ajuste de su modelo con otros modelos
Paso 3: Determinar si los pronósticos son exactos

Paso 1: Determinar si el modelo se ajusta a sus datos

Examine la gráfica para determinar si su modelo se ajusta a los datos. Si los ajustes siguen estrechamente los datos reales, el modelo se ajusta a sus datos.

Si el modelo se ajusta a los datos, usted puede realizar Descomposición y comparar los dos modelos.
Si el modelo no se ajusta a los datos, examine la gráfica en busca de falta de estacionalidad. Si no existe un patrón estacional, usted debería utilizar un análisis de series de tiempo diferente. Para obtener más información, vaya a ¿Cuál análisis de series de tiempo debería utilizar?.

En esta gráfica, los ajustes siguen estrechamente a los datos, lo cual indica que el modelo se ajusta a los datos.

Paso 2: Comparar el ajuste de su modelo con otros modelos

Utilice las medidas de exactitud (MAPE, MAD y MSD) para comparar el ajuste de su modelo con otros modelos de series de tiempo. Estos estadísticos no son muy informativos por sí solos, pero puede utilizarlos para comparar los ajustes obtenidos utilizando diferentes métodos. Para los 3 estadísticos, valores más pequeños por lo general indican un modelo de ajuste más adecuado. Si un modelo individual no tiene los valores más bajos para los 3 estadísticos, MAPE es generalmente la medición más recomendable.

Nota

Las medidas de exactitud proporcionan un indicio de la exactitud que usted pudiera esperar al pronosticar 1 período proveniente del final de los datos. Por lo tanto, no indican la exactitud al pronosticar más de 1 período. Si está utilizando el modelo para realizar pronósticos, no debería basar su decisión únicamente en las medidas de exactitud. Usted también debería examinar el ajuste del modelo para garantizar que el modelo sigue los datos de manera estrecha, particularmente al final de las series.

Modelo 1

Medidas de exactitud

MAPE	7.265
MAD	16.621
MSD	518.119

Modelo 2

Medidas de exactitud

MAPE	2.474
MAD	9.462
MSD	135.701

Resultados clave: MAPE, MAD, MSD

En estos resultados, los tres números son inferiores para el 2^do modelo en comparación con el 1^er modelo. Por lo tanto, el 2^do modelo proporciona el mejor ajuste.

Paso 3: Determinar si los pronósticos son exactos

Examine los ajustes y los pronósticos en la gráfica para determinar si es probable que los pronósticos sean exactos. Los ajustes deberían seguir los datos de cerca, especialmente al final de las series. Cuando se utiliza un modelo estacional, es particularmente importante verificar que los ajustes coincidan con los valores actuales al final de las series de tiempo. Si el patrón estacional o la tendencia no coinciden con los ajustes al final de los datos, es probable que los pronósticos sean menos exactos. En este caso, recolecte más datos para que el modelo se pueda adaptar a los cambios en el patrón estacional o la tendencia.

Si el modelo se ajusta a los datos al final de las series, usted puede predecir con seguridad por lo menos un ciclo estacional completo.

En esta gráfica, los ajustes siguen estrechamente a los datos y el patrón estacional y la tendencia son estables al final de los datos. Es probable que los pronósticos sean exactos para el siguiente año.