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Realizar un análisis de tendencia de promedio ponderado

Un análisis de tendencia ponderado incluye ajustar el mismo modelo de tendencia para datos anteriores con el fin de obtener un mejor ajuste a los datos actuales. La línea de tendencia suavizada combina las estimaciones anteriores y las nuevas más o menos de la misma manera que lo hace la suavización exponencial. La suavización de las estimaciones de los parámetros filtra parte del ruido que causan las estimaciones en los ciclos sucesivos.

Si usted proporciona estimaciones del ajuste de un análisis de tendencia anterior, Minitab realiza un análisis de tendencia ponderado. Si la ponderación de una estimación específica es α, Minitab estima el nuevo parámetro mediante:

α p₁ + (1 - α) p₂, donde p₁ es el parámetro estimado a partir de los datos actuales y p₂ es la estimación anterior.

• Valores de parámetros previos: Ingrese las estimaciones de los parámetros del análisis de tendencia anterior en el orden en el cual aparecen en la salida.
• Ponderaciones para combinar estimaciones anteriores con nuevas: Usted puede ingresar ponderaciones entre 0 y 1 para cada nueva estimación. Ingrese las ponderaciones en el mismo orden que las estimaciones. Se utilizarán las ponderaciones predeterminadas de 0.2 si no ingresa ninguna. Si ingresa valores, el número de valores que ingrese debe ser igual al número de estimaciones.

Minitab genera una gráfica de series de tiempo de los datos y una segunda gráfica de series de tiempo que muestra líneas de tendencia para los tres modelos. La salida incluye los parámetros y las medidas de exactitud para los tres modelos.