En Variable, ingrese una columna de datos numéricos que se hayan recolectado a intervalos regulares y registrado en orden cronológico. Si sus datos se encuentran en múltiples columnas (por ejemplo, tiene datos para cada año en columnas individuales), usted debe apilar los datos en una misma columna.
En esta hoja de trabajo, Ventas contiene el número de computadoras vendidas mensualmente.
C1 |
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Ventas |
195000 |
213330 |
208005 |
249000 |
237040 |
Los datos se ajustan a una línea, lo cual indica que la tasa de cambio es uniforme en el tiempo. El modelo es Yt = β0 + (β1 * t) + et. En este modelo, β1 representa el cambio promedio de un período al siguiente.
Los datos tienen una curvatura, lo cual indica que la tasa de cambio varía en el tiempo. El modelo es Yt = β0+ β1 * t + (β2* t2) + et.
Los datos tienen una curvatura marcada, lo cual indica que la tasa de cambio varía más rápidamente en el tiempo. Por ejemplo, una cuenta de ahorros pudiera mostrar crecimiento exponencial. El modelo es Yt = β0 * β1t * et.
Los datos tienen forma de S, lo cual indica que la dirección del cambio varía en el tiempo. El modelo es Yt = (10a) / (β0 + β1 * β2t).
Complete los pasos siguientes para generar pronósticos para las series de tiempo.
Si ingresa un valor, Minitab sólo utiliza los datos hasta el número de dicha fila para los pronósticos. Los valores de los pronósticos difieren de los ajustes debido a que Minitab utiliza todos los datos para calcular los ajustes.