Las medidas de exactitud proporcionan un indicio de la exactitud que usted pudiera esperar al pronosticar 1 período proveniente del final de los datos. Por lo tanto, no indican la exactitud al pronosticar más de 1 período. Si está utilizando el modelo para realizar pronósticos, no debería basar su decisión únicamente en las medidas de exactitud. Usted también debería examinar el ajuste del modelo para garantizar que el modelo sigue los datos de manera estrecha, particularmente al final de las series.
Modelo 1
MAPE | 7.265 |
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MAD | 16.621 |
MSD | 518.119 |
Modelo 2
MAPE | 2.474 |
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MAD | 9.462 |
MSD | 135.701 |
En estos resultados, los tres números son inferiores para el 2do modelo en comparación con el 1er modelo. Por lo tanto, el 2do modelo proporciona el mejor ajuste.
Examine el final de la gráfica de análisis de tendencias y los pronósticos para determinar si es probable que los pronósticos sean exactos. Los ajustes deberían seguir los datos de cerca, especialmente al final de las series. Si los ajustes empiezan a desviarse de los datos al final de las series, la tendencia subyacente pudiera ser cambiante. Si la tendencia es cambiante, es posible que el modelo no genere pronósticos exactos. En este caso, recolecte más datos para determinar si la tendencia correspondiente a un período de tiempo más extenso es menos constante.
Incluso si sus pronósticos parecieran ser exactos, sea precavido con los pronósticos que son mayores que 3 períodos en el futuro. Las tendencias observadas en un breve intervalo de datos podrían ser parte de un ciclo más grande y no persistir en el futuro. Debido a que las tendencias pueden ser volátiles, generalmente usted debería pronosticar sólo 2 o 3 períodos en el futuro.