Ingresar los datos
En Variable, ingrese una columna de datos numéricos que se hayan recolectado a intervalos regulares y registrado en orden cronológico. Si sus datos se encuentran en múltiples columnas (por ejemplo, tiene datos para cada año en columnas individuales), usted debe apilar los datos en una misma columna.
En esta hoja de trabajo, Ventas contiene el número de computadoras vendidas mensualmente.
| C1 |
|---|
| Ventas |
| 195000 |
| 213330 |
| 208005 |
| 249000 |
| 237040 |
Ponderación que se utilizará en suavización
Las ponderaciones ajustan el nivel de suavización al definir la reacción de cada componente ante las condiciones actuales. Por lo general, usted desea suavizar los datos suficientemente para reducir el ruido (fluctuaciones irregulares) para que el patrón sea más aparente. Sin embargo, no es recomendable suavizar tanto los datos, debido a que perderá detalles importantes.
Si no dispone de una ponderación adecuada, seleccione ARIMA óptimo. A continuación, puede aumentar o disminuir la ponderación después de examinar la gráfica de series de tiempo. Las ponderaciones más bajas producen una línea más suave y las ponderaciones más elevadas producen una línea menos suave. Utilice ponderaciones más pequeñas en el caso de datos que produzcan mucho ruido para que los valores suavizados no fluctúen a causa del ruido.
- ARIMA óptimo
- Minitab utiliza la ponderación que minimiza la suma de los residuos cuadrados en un modelo ARIMA (0,1,1). Un modelo ARIMA (0,1,1) calcula las diferencias de los datos e incluye un término de promedio móvil de orden 1.
- Utilizar
- Por lo general, una ponderación entre 0 y 1 funciona adecuadamente. Utilice ponderaciones más pequeñas en el caso de datos que produzcan mucho ruido para que los valores suavizados no fluctúen a causa del ruido. Las ponderaciones más bajas ofrecen menos ponderación a los datos recientes, lo cual produce una línea más suave. Las ponderaciones más elevadas ofrecen más ponderación a los datos recientes, lo cual produce una línea menos suave. Para calcular pronósticos ingenuos, utilice una ponderación de 1. Para obtener más información sobre los pronósticos ingenuos, vaya a Pronósticos con análisis de series de tiempo y haga clic en "¿Qué son los pronósticos ingenuos?"
Ponderación = 0.2
Ponderación = 0.8
Generar pronósticos
Complete los pasos siguientes para generar pronósticos para las series de tiempo.
- Seleccione Generar pronósticos.
- En Número de pronósticos, ingrese el número de períodos consecutivos para los que desea realizar pronósticos.
- En Iniciar desde
origen, especifique el número de la fila del primer pronóstico. Si deja este campo vacío, Minitab comienza los pronósticos al final de las series de tiempo.
Si ingresa un valor, Minitab sólo utiliza los datos hasta el número de dicha fila para los pronósticos. Los valores de los pronósticos difieren de los ajustes debido a que Minitab utiliza todos los datos para calcular los ajustes.
Por ejemplo, un analista tiene datos mensuales correspondientes a los meses de enero a diciembre. En diciembre, el analista desea generar un pronóstico para el mes siguiente, pero los datos de diciembre están incompletos. En Número de pronósticos, el analista ingresa 2. En Iniciar desde origen, el analista ingresa 12. Minitab utiliza los datos hasta noviembre para generar pronósticos correspondientes a diciembre y enero.
