Estadísticas > Series de tiempo > Pronóstico con el mejor modelo ARIMA > Gráficas
Los gráficos son para el modelo que el análisis identifica como el mejor modelo.
Gráfica de los residuos de la función de autocorrelación (ACF)
Muestre la función de autocorrelación (ACF) de los residuos. Utilice esta gráfica para verificar que los residuos no estén correlacionados. La presencia de residuos autocorrelacionados indica que es posible que usted deba modificar los términos del modelo.
Gráfica de los residuos de la función de autocorrelación parcial (PACF)
Muestre la función de autocorrelación parcial (PACF) de los residuos. Utilice esta gráfica para verificar que los residuos no estén correlacionados. La presencia de residuos autocorrelacionados indica que es posible que usted deba modificar los términos del modelo.
Gráfica de series de tiempo
Especifique si Minitab muestra una gráfica de series de tiempo. Si el análisis utiliza una transformación, los resultados incluyen gráficos para la serie original y la serie transformada.
Columna de marca de tiempo para la escala de tiempo
Ingrese una columna que contenga las etiquetas del eje X para la gráfica de series temporales.
Residuos para las siguientes gráficas
Seleccione si desea utilizar residuos estandarizados o regulares para las siguientes gráficas residuales. Por lo general, se utilizan residuos estandarizados porque la suposición de que los residuos siguen una distribución normal proporciona pautas para cuando un residuo estandarizado es inusualmente grande, como mayor que 2 y menor que -2. Para obtener más información sobre los tipos de residuos, vaya a ¿Qué tipos de residuos se incluyen en Minitab?.
Gráficas
individuales
Seleccione esta opción para elegir las gráficas residuales que desea incluir.
Histograma de
residuos
Muestre la forma y la dispersión de los residuos. Utilice el histograma de residuos para determinar si los datos son asimétricos o si existen valores atípicos en los datos.
Gráfica normal de
residuos
Muestre una gráfica de probabilidad normal de los residuos. Utilice la gráfica normal de los residuos para determinar si éstos están normalmente distribuidos.
Residuos vs.
ajustes
Muestre los residuos vs. los valores ajustados. Utilice la gráfica de los residuos vs. los ajustes para determinar si los residuos no poseen sesgo y tienen una varianza constante.
Residuos vs.
orden
Muestre los residuos vs. el orden de los datos. El número de fila para cada punto de datos se muestra en el eje X. Utilice la gráfica de los residuos vs. el orden para observar con qué exactitud los valores ajustados se comparan con los valores ajustados durante el período de observación.
Cuatro en
uno
Seleccione esta opción para mostrar las cuatro gráficas residuales juntas en un gráfico.
Residuos vs. las
variables
Ingrese una o más variables para realizar una gráfica en función de los residuos. Utilice la gráfica de los residuos vs. las variables si una variable que no pertenece al análisis afecta la respuesta de manera sistemática.