Tabla de métodos

El criterio que utiliza el análisis para seleccionar el mejor modelo. El criterio es el Criterio de Información Corregida (AICc) de Akaike, el Criterio de Información de Akaike (AIC) o el Criterio de Información Bayesiana (BIC).

El número de filas que el análisis utiliza para ajustarse al modelo y generar los ajustes.

Número de filas que omite el análisis. Por ejemplo, si la serie tiene valores faltantes al final, el análisis no utiliza las filas con valores faltantes.

El número de observaciones que ocurren en una temporada. Por ejemplo, si recopila datos mensualmente y los datos tienen un patrón anual, entonces el período estacional es 12.

El valor de λ para una transformación de Box-Cox que se encuentra en las especificaciones para el análisis.

Los valores más grandes y más pequeños en la búsqueda del valor λ que estabiliza la varianza de la serie a lo largo del tiempo.

Si el análisis busca el valor óptimo de λ, entonces el óptimo λ es el valor no redondeado de la búsqueda. El análisis utiliza el valor redondeado para la transformación.

Si el análisis busca el valor óptimo de λ, entonces el óptimo redondeado λ es el valor que utiliza la transformación de Box-Cox. Si el λ óptimo redondea a 0.5, entonces el valor redondeado es 0.5. De lo contrario, el análisis redondea λ al entero más cercano en el intervalo de búsqueda.

Función para la serie transformada a partir del valor especificado por el usuario de λ o del valor redondeado de la λ óptima.