Un analista de marketing desea predecir las ventas de un driver de golf. El analista recoge datos de las ventas anteriores para predecir las ventas del producto en los próximos 3 meses.
- Abra los datos de muestra, VentasDriversGolf.MTW.
- Elija .
- En Variable, ingrese Ventas.
- En Longitud estacional, ingrese 12.
- En Tipo de modelo, elija Aditivo.
- Seleccione Generar pronósticos. En Número de pronósticos, ingrese 3.
- Haga clic en Aceptar.
Interpretar los resultados
La gráfica de descomposición de las series de tiempo muestra que el modelo predice valores bajos para los datos al final de las series. Esto indica que la descomposición no modela adecuadamente la tendencia ni el patrón estacional. El analista debería probar el método de Winters para determinar si proporciona un mejor ajuste a los datos.
Método
| Tipo de modelo | Modelo aditivo |
|---|---|
| Datos | Ventas |
| Longitud | 48 |
| Número de valores faltantes | 0 |
Ecuación de tendencia ajustada
| Yt = 173.06 + 2.111×t |
|---|
Índices estacionales
| Período | Índice |
|---|---|
| 1 | -42.8472 |
| 2 | -32.2639 |
| 3 | -25.4306 |
| 4 | -18.5972 |
| 5 | -1.3056 |
| 6 | 47.3194 |
| 7 | 84.1111 |
| 8 | 30.5278 |
| 9 | 23.2361 |
| 10 | 4.1111 |
| 11 | -22.8472 |
| 12 | -46.0139 |
Medidas de exactitud
| MAPE | 7.265 |
|---|---|
| MAD | 16.621 |
| MSD | 518.119 |
Pronósticos
| Período | Pronóstico |
|---|---|
| 49 | 233.672 |
| 50 | 246.367 |
| 51 | 255.312 |
| 52 | 264.256 |
| 53 | 283.659 |
| 54 | 334.396 |
