Consideraciones acerca de los datos para Intercorrelación

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Registre datos en orden cronológico

Los datos de series de tiempo se recolectan a intervalos regulares y se registran en orden cronológico. Usted debería registrar los datos en la hoja de trabajo en el mismo orden en que se recolectan. Si los datos no están en orden cronológico, usted no podrá evaluar los patrones relacionados con el tiempo de los datos. Sin embargo, puede utilizar Gráfica de dispersión para investigar la relación entre un par de variables continuas.

Recolecte suficientes datos para evaluar tendencias o patrones

Recolecte suficientes datos de modo que pueda evaluar totalmente las tendencias o los patrones en los datos. Por ejemplo, usted necesita suficientes datos para estar seguro de que cualquier patrón que observe sea de largo plazo y no simplemente una anomalía de corto plazo.

Recolecte datos a intervalos de tiempo apropiados

Usted debería tener un intervalo de tiempo que permita que los efectos de una serie se traduzcan en los efectos de otras series. Si el intervalo de tiempo entre los puntos de los datos es muy extenso, es posible que no observe los efectos. Si el intervalo de tiempo es muy breve, los efectos pudieran considerarse como ruido blanco.

No debería haber autocorrelación

Para buscar evidencia de autocorrelación en las dos series, examine la función de intercorrelación en busca de una correlación considerable, con las correlaciones a ambos lados que disminuyen lentamente hasta 0. Por lo general, la autocorrelación causa dificultad para identificar relaciones significativas entre las dos series de tiempo. Si observa evidencia de autocorrelación, usted debería aplicar un blanqueo previo a los datos. Para obtener más información, vaya a Datos sobre pre-blanqueo para intercorrelación.