Revisión general de Transformación de Box-Cox para Series de Tiempo

Utilice una transformación de Box-Cox de una serie temporal para intentar que la varianza de la serie sea estacionaria. La varianza estacionaria es un requisito para un modelo ARIMA. Utilice una gráfica de series temporales para determinar si la varianza de una serie temporal es estacionaria. Si la serie temporal tiene un patrón en la dispersión de los puntos, entonces la varianza no es estacionaria.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar una transformación de Box-Cox en una serie temporal, elija Estadísticas > Series de tiempo > Transformación de Box-Cox.

Cuándo usar un análisis adicional

Un análisis ARIMA requiere que la varianza y la media de la serie temporal sean estacionarias. Si una gráfica de serie temporal de la serie transformada muestra que la serie transformada no tiene una media estacionaria, intente Prueba de Dickey-Fuller aumentada ver si la diferenciación de los datos hace que la media de la serie sea estacionaria.