Para asegurarse de que los resultados sean válidos, tenga en cuenta las siguientes directrices al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- Los datos deben ser para variables continuas
- Puede utilizar la transformación de Box-Cox con datos de series de tiempo continuas. La transformación de Box-Cox no es apropiada para datos categóricos.
- Registre datos en orden cronológico
- Los datos de series de tiempo se recolectan a intervalos regulares y se registran en orden cronológico. Usted debería registrar los datos en la hoja de trabajo en el mismo orden en que se recolectan. Si los datos no están en orden cronológico, usted no podrá evaluar los patrones relacionados con el tiempo de los datos. Sin embargo, aún puede utilizar Gráfica de
dispersión para investigar la relación entre un par de variables continuas.
- Recolecte datos a intervalos de tiempo apropiados
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Elija el intervalo de tiempo según los patrones que desee detectar. Por ejemplo, si desea buscar patrones de mes a mes en un proceso, recolecte los datos a la misma hora todos los meses. Si recolecta los datos semanalmente, entonces el patrón entre meses se puede perder en el ruido de los datos semanales. Si usted recolecta los datos trimestralmente, el patrón mensual puede perderse cuando se promedie en cada trimestre.
Si sólo busca tendencias generales o cambios en los datos en el tiempo y no patrones asociados con un intervalo de tiempo específico, la duración del intervalo es menos importante.
- Todos los valores deben ser mayores que 0
- Para utilizar una transformación de Box-Cox con datos menores que 0, transforme manualmente los datos. Agregue el mismo valor constante a todos los puntos de datos para que todos los valores sean mayores que 0. Para ver los datos en las unidades originales después de la transformación de Box-Cox, invierta la transformación de Box-Cox y, a continuación, reste la constante.
