En fiabilidad, la probabilidad de supervivencia es la proporción de unidades que sobreviven más allá de un tiempo especificado. Estas estimaciones de probabilidades de supervivencia con frecuencia se les identifica como estimaciones de fiabilidad. Use estos valores para determinar si el producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños.
Por ejemplo, un fabricante de teléfonos móviles está evaluando la fiabilidad de un componente con una prueba acelerada de vida útil. La probabilidad de supervivencia a las 70 horas es 0.197736. Esto significa que a las 70 horas, aproximadamente el 19.77% de estos componentes aún no ha fallado.
En el análisis probit, las probabilidades de supervivencia estiman la proporción de unidades que sobreviven a un cierto nivel de esfuerzo.
Por ejemplo, supongamos que un ingeniero especializado en fiabilidad expuso bombillas a diferentes voltajes y registró si las bombillas se quemaron o no antes de los 800 horas. El ingeniero realizó un análisis probit para estimar la probabilidad de supervivencia de las bombillas sometidas a 117 voltios y determinó que la probabilidad de que una bombilla sobreviviera más de 800 horas es 0.7692 a 117 voltios.
Las probabilidades de falla acumulada son las probabilidades de falla en lugar de supervivencia. En el ejemplo de la bombilla, la probabilidad de fallar antes de 800 horas a 117 voltios es 1 - 0.7692 = 0.2308.