En el análisis probit, los residuos de Pearson proveen una medida de qué tan bien la observación es pronosticada por el modelo. Las observaciones que, de acuerdo con el modelo, no registran un ajuste adecuado, tienen altos residuos de Pearson. Minitab calcula los residuos de Pearson para cada patrón diferente de factores/covariables.