Una relación de mejora o cantidad de mejora es la mejora que usted desea que detecte una prueba de demostración. Dependiendo de la distribución especificada, Minitab grafica la probabilidad de pasar la prueba de demostración versus la mejora, bien sea como una relación de mejora o una cantidad de mejora.
- Relación de mejora
- El valor real dividido entre el valor mínimo que se desea demostrar. Por ejemplo, un proveedor de componentes electrónicos ha mejorado el diseño de un condensador de vidrio particular. La vida útil del condensador existente sigue una distribución de Weibull con un percentil 5 de 50 horas. Se considera que un percentil 5 de 150 horas representa una mejora significativa en la vida útil del condensador. En consecuencia, se desea que una prueba de demostración para el condensador recientemente diseñado detecte si la relación de mejora es de 150/50 = 3. La gráfica POP muestra una gráfica de la probabilidad de pasar la prueba de demostración en comparación con la relación de mejora para las distribuciones de Weibull, exponencial, lognormal y loglogística.
- Cantidad de mejora
- El valor mínimo que se desea demostrar y que se restó al valor real. Por ejemplo, un fabricante mejora el diseño de un termostato utilizado dentro de un calentador de agua a gas. La vida útil del termostato existente sigue una distribución normal con un percentil 5 de 1825 horas. Se considera que un percentil 5 de 2010 horas representa una mejora significativa en la vida útil del termostato. En consecuencia, se desea que una prueba de demostración para el termostato recientemente diseñado detecte si la cantidad de mejora real es de 2010 - 1825 = 185 horas. La gráfica POP muestra una gráfica de la probabilidad de pasar la prueba de demostración en comparación con la cantidad de mejora para las distribuciones de valores extremos más pequeños, normal y logística.
