Proveer estimaciones iniciales para los parámetros del modelo en una regresión con modelo de datos de vida útil

Minitab utiliza un algoritmo de Newton-Raphson modificado para estimar los parámetros del modelo. Cuando Minitab estima los parámetros a partir de los datos, puede especificar valores iniciales para el algoritmo y especificar el número máximo de iteraciones.

En la hoja de trabajo, ingrese una columna con entradas que correspondan con los términos del modelo. Utilice el orden en el que ingresará los términos en el campo Modelo. Cuando se trate de modelos complicados, usted puede determinar el orden de las entradas para la columna de estimaciones iniciales realizando el análisis con las estimaciones iniciales predeterminadas. El orden de las estimaciones es igual al orden de los parámetros de la tabla de regresión en la salida.

La solución de máxima verosimilitud pudiera no converger si las estimaciones iniciales se encuentran lejos de la solución real. Por lo tanto, usted debería ingresar valores iniciales aproximados para las estimaciones de los parámetros.

Elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Regresión con datos de vida útil.
Haga clic en Opciones.
En Usar estimaciones de inicio, ingrese la columna de estimaciones iniciales para el algoritmo.
En Número máximo de iteraciones, ingrese el número máximo de iteraciones para alcanzar convergencia (el valor predeterminado es 20).
Minitab obtiene las estimaciones de máxima verosimilitud a través de un proceso iterativo. Si el número máximo de iteraciones se alcanza antes de la convergencia, el algoritmo se detiene.