Estimación de parámetros para curvas de crecimiento

Cuando usted utiliza una curvas de crecimiento paramétrico para evaluar datos de fallas, Minitab provee tres métodos para estimar los parámetros.

• Estimación de máxima verosimilitud (MLE)
• Estimación de máxima verosimilitud condicional (CMLE)
• Estimación de mínimos cuadrados (LSE)

Esta tabla resume las características disponibles con cada método de estimación.

Característica	MLE	CMLE	LSE
Error estándar exacto e intervalo de confianza para la forma	No	Sí	No
Error estándar asintótico e intervalo de confianza para la forma	Sí	No	No
Error estándar asintótico e intervalo de confianza para la escala	Sí	No	No
Soluciones no iterativas, aun cuando los datos provienen de múltiples sistemas	No	Sí	Sí
Comparación de estimaciones entre las curvas de crecimiento	Sí	Sí	No
Disponible para datos de intervalos	Sí	No	Sí
Disponible cuando se especifica la forma	Sí	No	Sí