Los modelos de datos de vida útil en Minitab tienen estas dos restricciones:
El modelo debe ser de clasificación completa. Un modelo de rango completo incluye suficientes datos para estimar todos los términos en su modelo. Datos faltantes, datos insuficientes o alta colinealidad pueden causar problemas con el rango completo. Supongamos que usted tiene un modelo cruzado de dos factores con una celda vacía. Usted puede entonces ajustar el modelo con los términos A B, pero no A B A*B. Minitab le indicará si el modelo no es de rango completo. Generalmente, eliminar algunas de las interacciones de orden alto de su modelo (presuponiendo, por supuesto, que no son importantes) resolverá este problema.
El modelo debe ser jerárquico. En un modelo jerárquico, si se incluye un término de interacción, todas las interacciones de orden inferior y los efectos principales que comprenden el término de interacción deben aparecer en el modelo.
