Cuando tiene pocas o ninguna falla, puede utilizar para obtener resultados. El análisis acepta valores históricos para los parámetros de la distribución. Con el supuesto de que los valores históricos son exactos, puede obtener límites de confianza más bajos para estos estadísticos:
- Parámetros
- Percentiles
- Probabilidades de supervivencia
- Probabilidades acumuladas de falla
Cuando usted realiza un análisis de fiabilidad con un parámetro asumido de forma o escala, está usando una técnica conocida como análisis de Bayes. En el caso del modelo de Weibull, esta técnica se conoce más como weibayes. Un análisis de Bayes permite usar los conocimientos previos sobre el proceso para hacer inferencias acerca de las observaciones actuales. Si usted recoge datos sobre fallas y no hay fallas, Minitab puede realizar un análisis de fiabilidad de Bayes si se cumplen estos cuatro criterios:
- Los datos provienen de una distribución de Weibull o exponencial.
- Los datos están censurados por la derecha.
- El método de estimación de máxima verosimilitud se utiliza para estimar los parámetros.
- Usted puede proporcionar un valor histórico para el parámetro de forma (Weibull). Si los datos provienen de una distribución exponencial, Minitab asigna automáticamente un parámetro de forma de 1.
Nota
Si los datos provienen de una distribución de Weibull de 3 parámetros o exponencial de 2 parámetros, también debe proporcionar un valor histórico para el parámetro de valor umbral.
Ejemplo de la ejecución de un análisis weibayes
Supongamos que usted tiene un conjunto de datos de fiabilidad sin fallas. Los valores de tiempo están en C1, los valores de censura están en C2 y los datos provienen de una distribución de Weibull. Si no hay fallas en el conjunto de datos, siga los pasos que se indican a continuación para realizar un análisis weibayes partiendo del supuesto de un falla inminente:
- Elija .
- En Variables, ingrese C1.
- En Distribución asumida, elija Weibull.
- Haga clic en Censurar.
- Elija Usar columnas de censura e ingrese C2. Ingrese el valor de la columna censura que indique una observación censurada en Valor de censura y haga clic en Aceptar.
- Haga clic en Estimar.
- En Método de estimación, elija Máxima verosimilitud.
Nota
El método de estimación de mínimos cuadrados no puede utilizarse para un análisis sin fallas.
- En Análisis de Bayes, en Establecer forma (pendiente-Weibull) o escala (1/pendiente-otras distribuciones) en, ingrese el valor asumido.
- En Nivel de confianza, ingrese 50.
Nota
Cuando no hay fallas en los datos, se utiliza comúnmente un límite inferior de 50% como una estimación del parámetro de escala.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
