¿Qué análisis de fiabilidad se incluyen en Minitab?

Los planes de pruebas de fiabilidad de Minitab tienen dos funciones principales. Una es determinar el tamaño de la muestra y el tiempo de prueba necesarios para estimar los parámetros del modelo. La otra es demostrar que se cumplió con los requisitos especificados de fiabilidad.

Un plan de pruebas incluye:

Plan de pruebas de demostración

Para determinar el tiempo de prueba o el tamaño de muestra requeridos para demostrar los requisitos de fiabilidad, cree un plan de pruebas de demostración. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Planes de pruebas > Demostración.

Plan de pruebas de estimación

Para determinar el tamaño de muestra requerido para estimar los parámetros de fiabilidad, cree un plan de pruebas de estimación. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Planes de pruebas > Estimación.

Plan de pruebas aceleradas de vida útil

Para determinar tamaños de muestra para una prueba acelerada de vida útil, cree un plan de pruebas aceleradas de vida útil. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Planes de pruebas > Pruebas aceleradas de vida útil.

Utilice los comandos de análisis de distribución de fiabilidad de Minitab para comprender las características de vida útil que se estudian.

Gráfica de ID de distribución

Dibuje gráficas de probabilidad de su escogencia de 11 distribuciones de fiabilidad comunes para examinar el ajuste de distribución.

• Para crear una gráfica de ID de distribución con datos censurados por la derecha, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura por la derecha) > Gráfica de ID de distribución.
• Para crear una gráfica de ID de distribución con datos censurados arbitrariamente, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura arbitraria) > Gráfica de ID de distribución.

Gráfica de revisión general de distribuciones

Evalúe el ajuste de la distribución elegida y visualice gráficas de resumen de sus datos.

• Para crear una gráfica de revisión general de distribuciones con datos censurados por la derecha, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura por la derecha) > Gráfica de revisión general de distribuciones.
• Para crear una gráfica de revisión general de distribuciones con datos censurados arbitrariamente, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura arbitraria) > Gráfica de revisión general de distribuciones.

Análisis de distribución paramétrico

Estime percentiles, probabilidades de supervivencia y probabilidades de falla acumulada utilizando una distribución de fiabilidad elegida.

• Para realizar un análisis de distribución paramétrico con datos censurados por la derecha, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura por la derecha) > Análisis de distribución paramétrico.
• Para realizar un análisis de distribución paramétrico con datos censurados arbitrariamente, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura arbitraria) > Análisis de distribución paramétrico.

Análisis de distribución no paramétrico

Estime percentiles, probabilidades de supervivencia y probabilidades de falla acumulada utilizando un método no paramétrico.

• Para realizar un análisis de distribución no paramétrico con datos censurados por la derecha, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura por la derecha) > Análisis de distribución no paramétrico.
• Para realizar un análisis de distribución no paramétrico con datos censurados arbitrariamente, en Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura arbitraria) > Análisis de distribución no paramétrico.

Utilice los comandos de análisis de garantía de Minitab para analizar datos de garantía históricos y predecir el número y el costo de los reclamos de garantía en el futuro. El análisis de garantía puede ayudar a asignar recursos para enfrentar adecuadamente fallas futuras de productos.

Datos de garantía antes del proceso

Convertir datos de garantía en datos censurados por intervalos. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de garantía > Datos de garantía antes del proceso.

Predicción de garantía

Predecir número o costo de fallas debido a reclamos de garantía. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de garantía > Predicción de garantía.

Utilice las curvas de crecimiento de Minitab para analizar los datos de vida útil de un sistema reparable. Un sistema reparable es aquel cuyas partes se reparan en lugar de reemplazarse cuando fallan. Las curvas de crecimiento pueden mostrar si existe una tendencia en los tiempos entre fallas sucesivas de un sistema reparable y si las fallas del sistema se están volviendo más frecuentes, menos frecuentes o permanecen constantes.

Curva de crecimiento paramétrico

Estime las curvas de crecimiento del número medio de reparaciones y la tasa de ocurrencia de las fallas (ROCOF) en el tiempo usando un proceso de ley de potencia o un proceso homogéneo de Poisson. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de sistema reparable > Curva de crecimiento paramétrico.

Curva de crecimiento no paramétrico

Estime las curvas de crecimiento del costo medio de mantenimiento del sistema o el número medio de reparaciones en el tiempo sin usar supuestos acerca de la distribución del costo o el número de reparaciones. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de sistema reparable > Curva de crecimiento no paramétrico.

Utilice los comandos de regresión de datos dinámicos de Minitab para investigar la relación entre el tiempo de falla y uno o más predictores.

Pruebas aceleradas de vida útil

Modele el rendimiento del producto (por lo general, los tiempos de falla) a niveles extremos de tensión, de manera que se puedan extrapolar los resultados nuevamente a las condiciones normales. Los modelos pueden incluir dos predictores y por lo general se utilizan para evaluar productos altamente fiables. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Pruebas aceleradas de vida útil.

Regresión con datos de vida útil

Realice una regresión para determinar la diferencia con la que factores y covariables afectan la vida útil de su producto. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Regresión con datos de vida útil.

Utilice un análisis probit cuando se aplica una tensión o estímulo a un número de unidades y se registra si cada unidad falló o sobrevivió. Un análisis probit se usa para evaluar una variable de respuesta binaria. El análisis estima percentiles, probabilidades de supervivencia, probabilidades de falla acumulada y dibuja gráficas de probabilidad. En Minitab, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis probit.