Revisión general de Predicción de garantía

Utilice Predicción de garantía para pronosticar futuros reclamos o devoluciones en garantía de acuerdo con los datos de garantía históricos. Un análisis de garantía utiliza información de reclamos de garantía pasados para predecir el número y el costo de los reclamos de garantía en el futuro. Al ajustar una distribución a sus datos de garantía, usted puede estimar el número de fallas esperadas en el siguiente mes, el siguiente año u otro período de tiempo. Utilizando los resultados del análisis, puede asignar mejor los recursos para enfrentar adecuadamente fallas futuras de productos.

Supongamos que el gerente de calidad de un fabricante de equipos de poda debe hacer un presupuesto para futuros reclamos de la garantía. Las podadoras de césped están cubiertas por una garantía de un año y el costo para la compañía de cada reclamo de la garantía es $1000. Cada mes, el gerente registra el número de podadoras de cada envío que falla dentro del período de la garantía para proyectar futuros reclamos de la garantía.

El gerente realiza la siguiente secuencia de análisis para evaluar los datos de la garantía:

Datos de garantía antes del proceso para convertir los datos del formato de matriz triangular a formato de censura arbitraria
Gráfica de ID de distribución (Censura arbitraria) para determinar cuál de 11 distribuciones es la que mejor se ajusta a los datos
Predicción de garantía para predecir el número y costo de reclamos futuros

Dónde encontrar este análisis

Para realizar predicción de garantía, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de garantía > Predicción de garantía.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Si sus datos están en forma de matriz triangular en la hoja de trabajo, utilice Datos de garantía antes del proceso para reformatear sus datos a datos de tiempos antes de falla censurados arbitrariamente antes de realizar este análisis.
Si usted no sabe cuál distribución se ajusta a sus datos de garantía, utilice Gráfica de ID de distribución (Censura arbitraria) antes de realizar este análisis.