Un ingeniero especializado en fiabilidad desea predecir los reclamos de garantía causados por compresores de refrigeradores defectuosos. El ingeniero recopila y analiza datos mensuales de fallas del año anterior.
El ingeniero sabe que el futuro programa de producción consiste en despachar 1000 unidades cada mes. Los datos de fallas se pueden modelar con una distribución de Weibull. Después de reformatear los datos de garantía antes del proceso, el ingeniero utiliza la predicción de garantía para predecir los futuros reclamos de garantía.
- Abra los datos de muestra, FallasCompresores_preproceso.MTW.
- Elija .
- En Hora inicial, ingrese Hora inicial.
- En Hora final, ingrese Hora final.
- En Frecuencia (opcional), ingrese Frecuencias.
- Haga clic en Predicción. En Cantidad de producción para cada período de tiempo, ingrese 1000.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
Los resultados en la tabla Resumen de reclamos de la garantía actuales indican que, de los 12,000 compresores en el campo durante el período de recolección de datos, 69 compresores fallaron. Con base en la estimación obtenida utilizando una distribución de Weibull, se esperaba que aproximadamente 69 compresores fallaran durante este tiempo.
Utilizando la tabla de número pronosticado de fallas y la gráfica de número pronosticado de fallas, el ingeniero puede concluir con 95% de seguridad que el número de compresores adicionales que se espera que fallen en los cinco meses siguientes está dentro del intervalo de aproximadamente 62 a 98 compresores.
Parámetros de distribución
| Distribución | Forma | Escala |
|---|---|---|
| Weibull | 1.26494 | 398.062 |
Resumen de los reclamos de garantía actuales
| Número total de unidades | 12000 |
|---|---|
| Número de fallas observado | 69 |
| Número esperado de fallas | 68.5201 |
| IC de Poisson de 95% | (53.2630, 86.7876) |
| Número de unidades en peligro en períodos futuros | 11931 |
Cronograma de producción
| Período futuro | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cantidad de producción | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 |
Tabla de número pronosticado de fallas
| Número potencial de fallas | Número pronosticado de fallas | |||
|---|---|---|---|---|
| Período futuro | IC de Poisson de 95% | |||
| Inferior | Superior | |||
| 1 | 12931 | 13.1073 | 7.0000 | 22.3660 |
| 2 | 13931 | 27.4930 | 18.1933 | 39.8678 |
| 3 | 14931 | 43.1798 | 31.2722 | 58.1271 |
| 4 | 15931 | 60.1892 | 45.9516 | 77.4449 |
| 5 | 16931 | 78.5416 | 62.1373 | 97.9488 |
