Si tiene tiempos de falla exactos, observaciones censuradas por la derecha (usted solo sabe el tiempo después del cual ocurrió la falla) o ambos, realice los siguientes pasos. Para obtener más información sobre datos censurados, vaya a Censura de los datos.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Tiempo | Censor | Temperatura |
53 | F | 125 |
60 | F | 125 |
53 | F | 125 |
99 | C | 125 |
51 | F | 150 |
40 | F | 150 |
Si sus datos incluyen observaciones censuradas por la izquierda (usted solo sabe el tiempo antes del cual ocurrió la falla), observaciones censuradas por intervalo (usted solo sabe los tiempos entre los cuales ocurrió la falla) o un esquema de censura variado que incluye tiempos de falla exactos, censura por la derecha, censura por la izquierda y censura por intervalo, realice los siguientes pasos. Para obtener más información sobre datos censurados, vaya a Censura de los datos.
Observación | Valor en la columna Inicio |
---|---|
Tiempo de falla exacto | Tiempo de falla |
Censurado por la derecha | Tiempo después del cual ocurrió la falla |
Censurado por la izquierda | * (símbolo de valor faltante) |
Censurado por intervalo | Tiempo al inicio del intervalo durante el cual ocurrió la falla |
Observación | Valor en la columna Fin |
---|---|
Tiempo de falla exacto | Tiempo de falla |
Censurado por la derecha | * (símbolo de valor faltante) |
Censurado por la izquierda | Tiempo antes del cual ocurrió la falla |
Censurado por intervalo | Tiempo al final del intervalo durante el cual ocurrió la falla |
C1 | C2 | C3 | C5 |
---|---|---|---|
Inicio | Fin | Frecuencia | Temperatura |
* | 10000 | 20 | 125 |
10000 | 20000 | 10 | 125 |
20000 | 30000 | 10 | 125 |
30000 | 30000 | 2 | 125 |
30000 | 40000 | 26 | 125 |
40000 | 50000 | 42 | 125 |
50000 | * | 190 | 125 |
* | 10000 | 22 | 150 |
10000 | 20000 | 14 | 150 |
20000 | 30000 | 15 | 150 |
30000 | 40000 | 33 | 150 |
40000 | 50000 | 55 | 150 |
50000 | * | 161 | 150 |
Minitab presupone que cualquier variable en el modelo es una covariada, a menos que la variable se especifique como un factor. Por lo tanto, si cualquier predictor es un factor, usted debe ingresarlo de nuevo en Factores (opcional).
Los modelos de datos de vida útil en Minitab deben ser de clasificación completa y jerárquicos. Para obtener más información, vaya a Restricciones de los modelos para regresión con datos de vida útil.
Seleccione una distribución para modelar sus datos. Base su decisión en el conocimiento del proceso o utilice gráficas de probabilidad para evaluar el ajuste del modelo. Para obtener más información, vaya a Ajuste de distribución para el análisis de fiabilidad.