Métodos y fórmulas para ecuaciones en Regresión con datos de vida útil

El modelo de regresión estima los percentiles de la distribución de tiempo de falla:

Y_p = β₀ +β₁x₁ + β₂x₂ + ... +β_kx_k + σ Φ^-1(p)

Dependiendo de la distribución, Y_p = tiempo de falla o logaritmo (tiempo de falla):

• Para las distribuciones de Weibull, exponencial, lognormal y loglogística, Y_p = logaritmo (tiempo de falla)
• Para las distribuciones normal, de valor extremo y logística, Y_p = tiempo de falla

Cuando Y_p = logaritmo (tiempo de falla), Minitab toma el antilogaritmo para mostrar los percentiles en la escala original.

El valor de la distribución del error también depende de la distribución elegida.

• Para la distribución normal, la distribución del error es la distribución normal estándar – normal (0,1). Para la distribución lognormal, Minitab toma el logaritmo natural de los datos y luego también utiliza una distribución normal.
• Para la distribución logística, la distribución del error es la distribución logística estándar – logística (0, 1). Para la distribución loglogística, Minitab toma el logaritmo natural de los datos y luego también utiliza una distribución logística.
• Para la distribución de valor extremo, la distribución del error es la distribución de valor extremo estándar – valor extremo (0, 1). Para la distribución de Weibull y la distribución exponencial (un tipo de distribución de Weibull), Minitab toma el logaritmo natural de los datos y luego también utiliza la distribución de valor extremo.