La tabla de percentiles provee la antigüedad antes de la cual se espera que un porcentaje de la población falle. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños de un producto.
Utilice estos valores solo con un modelo apropiado para los datos. Si el modelo se ajusta a los datos de forma deficiente, entonces estas estimaciones podrían no ser exactas.
Error estándar | IC normal de 95.0% | |||||
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Porcentaje | Diseño | Ponderación | Percentil | Inferior | Superior | |
1 | Estándar | 5.0 | 134.911 | 17.6574 | 104.385 | 174.363 |
1 | Estándar | 7.5 | 117.113 | 16.0279 | 89.5591 | 153.144 |
1 | Estándar | 10.0 | 101.663 | 16.3830 | 74.1295 | 139.423 |
1 | Nueva | 5.0 | 273.214 | 36.8022 | 209.819 | 355.763 |
1 | Nueva | 7.5 | 237.171 | 32.6878 | 181.028 | 310.726 |
1 | Nueva | 10.0 | 205.882 | 32.8675 | 150.568 | 281.518 |
5 | Estándar | 5.0 | 178.749 | 16.9676 | 148.404 | 215.300 |
5 | Estándar | 7.5 | 155.168 | 14.1107 | 129.836 | 185.443 |
5 | Estándar | 10.0 | 134.698 | 15.4568 | 107.568 | 168.670 |
5 | Nueva | 5.0 | 361.994 | 36.0778 | 297.761 | 440.084 |
5 | Nueva | 7.5 | 314.239 | 28.8741 | 262.450 | 376.247 |
5 | Nueva | 10.0 | 272.783 | 30.6102 | 218.928 | 339.887 |
Estos resultados indican que una caja de compresor con el diseño nuevo de compresor sobrevive más tiempo que una caja de compresor con el diseño estándar de compresor.