Resumen de interpretación para Regresión con datos de vida útil

La regresión con datos de vida útil realiza una regresión con uno o más predictores para ayudar a entender la diferencia con la que factores y covariadas afectan la vida útil de su producto o parte. La regresión con datos de vida útil permite el uso de datos censurados y de diferentes distribuciones. Usted también puede estimar otros percentiles además del percentil 50.

La regresión con datos de vida útil incluye los siguientes resultados:

Una tabla de regresión, la cual describe el modelo que predice la vida útil del producto.
Medidas de bondad de ajuste, las cuales ayudan a evaluar el ajuste de los diferentes modelos.
Tablas de percentiles y probabilidades de supervivencia, que ayudan a evaluar la fiabilidad del producto.
Gráficas de probabilidad de los residuos (estandarizados y de Cox-Snell), las cuales ayudan a evaluar si la distribución y el supuesto de igualdad de forma/escala son apropiados.

Descripción de los datos

Un grupo de ingenieros desea evaluar la fiabilidad de una carcasa de compresor rediseñada para motores de reacción. Para evaluar el diseño, los ingenieros utilizan una máquina para lanzar un proyectil individual en cada carcasa de compresor. Después del impacto del proyectil, los ingenieros inspeccionan el compresor cada doce horas en busca de fallas.

Los ingenieros realizan la regresión con datos de vida útil para evaluar la relación entre el diseño de la carcasa, el peso del proyectil y el tiempo hasta la falla. También desean estimar los tiempos hasta la falla en los que pueden esperar que fallen entre el 1% y el 5% de los motores. Los ingenieros utilizan una distribución de Weibull para modelar los datos.

El modelo incluye Diseño como un factor categórico y Peso como un factor continuo.

Datos: MtrReaciónFiab.MTW