Utilice los residuos de Pearson versus las probabilidades del evento para evaluar lo apropiado del modelo probit ajustado. Cualquier patrón o tendencia poco común en la gráfica de residuos de Pearson indica que el modelo probit ajustado puede ser inapropiado.
Recuerde que los residuos de Pearson toman en cuenta la variable de respuesta binomial. Debido a que la variable de respuesta sigue una distribución binomial, la variabilidad normalmente es más alta a niveles de tensión donde aproximadamente el 50% de las unidades falle. Los residuos ordinarios, como los utilizados en regresión y ANOVA, no explican esta varianza no constante debido a la variable de respuesta binomial.
Ejemplo de salida
Interpretación
En el caso de los datos de parabrisas, los residuos de Pearson están dispersos de manera aleatoria alrededor de cero. Por lo tanto, la gráfica no indica ningún problema con el modelo probit seleccionado.
