Los errores estándar son las desviaciones estándar de la estimación del parámetro. Los errores estándar se calculan como la raíz cuadrada del elemento diagonal adecuado de la inversa de la matriz de información de Fisher.
Término | Description |
---|---|
Yi | tiempo de retiro del iésimo sistema |
Tij | jésimo tiempo de falla del iésimo sistema |
ni | número de eventos del iésimo sistema |
N | número de sistemas |
Para datos de intervalo, las estimaciones de máxima verosimilitud, , satisfaga las siguientes ecuaciones:
Los errores estándar son las desviaciones estándar de la estimación del parámetro. Los errores estándar se calculan como la raíz cuadrada del elemento diagonal adecuado de la inversa de la matriz de información de Fisher.
Término | Description |
---|---|
Yi | tiempo de retiro del iésimo sistema |
tij | cotas del intervalo del iésimo sistema |
ki | número de fallas del iésimo sistema |
Nij | número de fallas en un intervalo |
N | número total de sistemas (en cada curva de crecimiento) |
Término | Description |
---|---|
Yi | tiempo de retiro del iésimo sistema |
Tij | jésimo tiempo de falla del iésimo sistema |
ni | número de eventos del iésimo sistema |
N | número total de sistemas (en cada curva de crecimiento) |
donde
Xij = logTij
Yij = log[Tij-1Ni(Tij)]
Término | Description |
---|---|
Ni(Tij) | número de fallas en el intervalo (0, Tij] |