Revisión general de Análisis de distribución paramétrico

Utilízalo Análisis de distribución paramétrico para estimar la fiabilidad general de tu sistema cuando tus datos siguen una distribución paramétrica.

Usted puede seleccionar entre 11 distribuciones para modelar sus datos de vida útil: valor extremo más pequeño, Weibull, Weibull de 3 parámetros, exponencial, exponencial de 2 parámetros, normal, lognormal, lognormal de 3 parámetros, logística, loglogística y loglogística de 3 parámetros. Con base en la distribución ajustada, puede hacer lo siguiente:

Mostrar estimaciones de parámetros y características de distribución, tales como tiempo promedio para fallar (MTTF)
Estimar percentiles, probabilidades de supervivencia, probabilidades de falla acumulada y sus intervalos de confianza
Mostrar gráficas de supervivencia, gráficas de falla acumulada y gráficas de riesgo para analizar gráficamente la probabilidad de falla o supervivencia
Evaluar el ajuste de la distribución seleccionada con una gráfica de probabilidad

Utiliza este análisis para los tiempos exactos de fallo o para cualquier esquema de censura.

Datos exactos de fallo: Registrar el tiempo de fallo en un punto fijo antes del final del estudio o prueba de fiabilidad
Datos censurados por la derecha: Registra un momento en que la unidad aún sobrevivió al final del estudio o prueba de fiabilidad. Por ejemplo, un paciente puede abandonar un estudio antes de que termine, o una unidad sigue funcionando después del tiempo asignado para las pruebas. El tiempo exacto de fallo es desconocido, pero sin duda ocurrirá más allá del tiempo asignado para el estudio.
Datos censurados por intervalo: Se desconoce el tiempo exacto de fallo, pero ocurrió en un intervalo conocido. Por ejemplo, una unidad seguía funcionando a las 12 cuando el ingeniero de fiabilidad se marchaba para un descanso a mediodía. Al regresar el ingeniero a las 12:30, notaron que la unidad había fallado. Así, la unidad fallaba en el intervalo que comenzaba a las 12 y terminaba a las 12:30.
Datos censurados por la izquierda: Los datos censurados por la izquierda son un caso especial de punto de datos censurado por intervalo donde el punto de inicio del intervalo puede ser el tiempo 0 o puede ser desconocido. El ingeniero solo sabe que la unidad falló en un momento específico desde el inicio de la prueba de fiabilidad.

En este análisis, la censura por intervalos permite especificar datos censurados a la izquierda y datos que combinan diferentes tipos de censura. Para obtener más información, vaya a Censura de los datos.

Cuando su producto falla de diferentes maneras, usted puede ingresar información de modos de falla para que este análisis evalúe el impacto de cada tipo de falla en la fiabilidad general. Se supone que cada modo de falla es independiente y se puede modelar mediante distribuciones diferentes. Al analizar cada modo de falla individualmente, será más fácil para usted asignar prioridades a sus esfuerzos de mejora.

Sugerencia

El análisis almacena una definición de datos de fiabilidad que incluye las columnas de muestra y el esquema de censura. Seleccione la definición para ejecutar rápidamente Gráfica de ID de distribución, Gráfica de revisión general de distribuciones, Análisis de distribución paramétrico, y Análisis de distribución no paramétrico sobre los mismos datos.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar un análisis de distribución paramétrica, elige Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución > Análisis de distribución paramétrico.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Para determinar cuál distribución paramétrica se ajusta mejor a sus datos, utilice Gráfica de ID de distribución.
Si ninguna distribución paramétrica se ajusta a sus datos adecuadamente, utilice Análisis de distribución no paramétrico.