Probar parámetros de distribución para Análisis de distribución paramétrico (Censura por la derecha)

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Utilícese para probar si un parámetro de distribución de una muestra difiere de un valor especificado o si un parámetro de distribución es diferente para dos o más muestras. Estas opciones solo se pueden utilizar cuando se selecciona Máxima verosimilitud en Método de estimación en el cuadro de diálogo secundario Estimar.

Consistencia de muestra con valor

Probar si los parámetros son iguales a un valor o valores especificados. Los valores pueden ser los parámetros de la distribución histórica, como los determinados con estudios previos. Por lo tanto, usted puede probar la hipótesis de que los nuevos datos provienen de la misma población (misma distribución) que los datos recogidos en estudios previos.

Prueba de forma (pendiente-Weibull) o escala (1/pendiente-otras distribuciones) igual a: Ingrese un valor de prueba para comparar con la forma (Weibull) o la escala (otras distribuciones) de la muestra.
Prueba de escala (Weibull o exponencial) o ubicación (otras distribuciones) igual a: Ingrese un valor de prueba para comparar con la escala (Weibull o exponencial) o la ubicación (otras distribuciones) de la muestra.
Prueba de valor umbral igual a: Ingrese un valor de prueba para comparar con el valor umbral de la muestra.

Nota

Para múltiples muestras, la prueba evalúa simultáneamente si todos los parámetros son iguales al valor que usted ingresó.

Igualdad de parámetros

Si desea probar si dos o más muestras provienen de la misma población, seleccione las dos primeras opciones para distribuciones de 2 parámetros y seleccione las tres opciones para distribuciones de 3 parámetros.

Prueba de igualdad de forma (pendiente-Weibull) o escala (1/pendiente-otras distribuciones): Pruebe si dos o más muestras tienen la misma forma o escala.
Prueba de igualdad de escala (Weibull o exponencial) o ubicación (otras distribuciones): Pruebe si dos o más muestras tienen la misma escala o ubicación.
Prueba de igualdad de valor umbral: Pruebe si dos o más muestras tienen el mismo valor umbral.