Resumen de interpretación para Análisis de distribución paramétrico (Censura por la derecha)

Utilice un análisis de distribución paramétrico para ajustar una distribución a sus datos y obtener estimaciones que describan la fiabilidad de su producto. El análisis de distribución paramétrico estima los parámetros de la distribución que usted seleccione.

Con base en la distribución ajustada, usted puede hacer lo siguiente:

Mostrar estimaciones de parámetros y características de distribución, tales como tiempo promedio para fallar (MTTF)
Estimar percentiles y probabilidades de supervivencia
Comparar la distribución ajustada con una distribución histórica o comparar las distribuciones de dos o más conjuntos de datos
Mostrar gráficas de probabilidad, supervivencia, falla acumulada y riesgo

Cuando su producto falla de diferentes maneras, utilice un análisis de modos de falla para evaluar el impacto de cada tipo de falla en la confiabilidad general. Se supone que cada modo de falla es independiente y se puede modelar mediante distribuciones diferentes. Al analizar cada modo de falla individualmente, será más fácil para usted asignar prioridades a sus esfuerzos de mejora.

Descripción de los datos

Datos sobre bobinas de motor: Análisis de modo de falla individual

FiabilidadDevanadosMotor.MTW

Un ingeniero especializado en fiabilidad estudia las tasas de fallas de las bobinas de los ensambles de motor para determinar los tiempos en los que fallan las bobinas. A altas temperaturas, las bobinas pueden dañarse demasiado rápido.

El ingeniero registra los tiempos de falla de las bobinas de motor a 80° C y 100° C. Puesto que algunas unidades se deben retirar de la prueba antes de que fallen, los datos están censurados por la derecha. El ingeniero realiza un análisis de distribución paramétrico utilizando una distribución lognormal.

Datos sobre lavaplatos: Análisis de múltiples modos de falla

FiabilidadLavaplatos.MTW

Un fabricante de electrodomésticos desea mejorar la fiabilidad de los brazos rociadores de sus lavaplatos. Para determinar la manera de concentrar los esfuerzos de mejora, los ingenieros recolectan datos sobre cómo y cuándo fallan los brazos rociadores.

Los ingenieros realizan un análisis paramétrico con múltiples modos de falla. Utilizan una distribución de Weibull para modelar roturas de los brazos rociadores y una distribución lognormal para modelar obstrucciones de los brazos rociadores.