Concordancia de la muestra con el valor para Análisis de distribución paramétrico (Censura por la derecha)

En este tema

Concordancia de la muestra con el valor – prueba de escala igual a 0.5
Concordancia de la muestra con el valor – Intervalo de confianza de Bonferroni

Concordancia de la muestra con el valor – prueba de escala igual a 0.5

Usted puede probar si los parámetros de distribución son iguales a un valor especificado, tal como los parámetros de una distribución histórica.

Una prueba de chi-cuadrada determina si el parámetro de distribución es significativamente diferente del valor especificado. Compare el valor p con su valor α predeterminado.

Si el valor p es menor que el valor α, entonces usted puede concluir que el parámetro de distribución es significativamente diferente del valor especificado.
Si el valor p es mayor que el valor α, entonces usted no puede concluir que el parámetro de distribución es significativamente diferente del valor especificado.

Ejemplo de salida

Prueba para escala igual a 0.5

Chi-cuadrada	GL	P
0.0502652	1	0.823

Interpretación

Para los datos sobre bobinas de motor, la prueba busca determinar si el parámetro de escala de la distribución lognormal de las bobinas de motor en funcionamiento a 80° C es significativamente diferente de 0.5. Según los datos históricos, el parámetro de escala es usualmente 0.5.

Debido a que el valor p de 0.823 es mayor que un valor α de 0.05, el ingeniero no tiene suficiente evidencia para concluir que el parámetro de escala es significativamente diferente de 0.5. Por lo tanto, el ingeniero presupone que el parámetro de escala de los datos actuales no difiere del valor de escala histórico.

Concordancia de la muestra con el valor – Intervalo de confianza de Bonferroni

Minitab también provee un intervalo de confianza de Bonferroni, que se asocia con una prueba de chi-cuadrada, para suministrar un intervalo de valores razonables para el parámetro.

Cuando la prueba de chi-cuadrada sea significativa (cuando usted la rechaza), el intervalo de confianza correspondiente no incluirá el valor especificado.
Cuando la prueba de chi-cuadrada no sea significativa (cuando usted no la rechaza), entonces el intervalo de confianza correspondiente usualmente incluirá el valor especificado para la prueba.

Ejemplo de salida

Bonferroni 95.0% (indiv 95.00%) simultáneo IC

Parámetro de escala para

Variable	Inferior	Estimación	Superior
Temp80	0.3808	0.4862	0.6208

Interpretación

Para los datos sobre bobinas de motor, los valores razonables del parámetro de escala lognormal para las bobinas que se prueban a 80° C se encuentran entre 0.3808 y 0.6208. Observe que el intervalo incluye 0.5 porque no había suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula de que escala = 0.5.