Características de distribución – estimaciones de centro y dispersión para Análisis de distribución paramétrico (Censura por la derecha)

Las tabla Características de distribución muestra medidas del centro y la dispersión de la distribución.

Los estimaciones de tiempo promedio para fallar (MTTF) y la mediana son medidas del centro de la distribución, mientras que la desviación estándar y el rango intercuartil (IQR) son medidas de la dispersión de la distribución.

Utilice estos valores solo cuando la distribución se ajuste adecuadamente a los datos. Si la distribución no se ajusta adecuadamente a los datos, estas estimaciones serán inexactas. Utilice la gráfica de ID de distribución, gráfica de probabilidad y medidas de bondad de ajuste para determinar si la distribución se ajusta adecuadamente a los datos.

Ejemplo de salida

Características de distribución



Error
estándar
IC normal de 95.0%

EstimaciónInferiorSuperior
Media(MTTF)67.41535.5524557.365679.2255
Desviación estándar34.81456.7982723.743551.0476
Mediana59.89954.3108552.019268.9735
Primer cuartil(Q1)43.15163.2952637.153150.1186
Tercer cuartil(Q3)83.14757.3769069.876398.9392
Rango intercuartil(IQR)39.99596.3331729.324554.5505

Interpretación

El MTTF (67.4153) y la desviación estándar (34.8145) son estadísticos sensibles, porque las colas de una distribución asimétrica y los valores atípicos afectan significativamente los valores.

La mediana (59.8995) y el IQR (39.9959) son estadísticos resistentes, porque las colas de una distribución asimétrica y los valores atípicos no afectan significativamente los valores.