Métodos y fórmulas para percentiles en Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria)

Los percentiles son estimaciones de los tiempos en los cuales cierto porcentaje de la población ha fallado. Por opción predeterminada, Minitab muestra tablas de percentiles para el análisis de distribución paramétrico de percentiles comunes.

Los errores estándar de las estimaciones de percentiles son la raíz cuadrada de las varianzas.

, , , , , , , , , , y denota las varianzas y covarianzas de las MLE de μ, σ, α, β, θ y λ, que se toman del elemento adecuado de la inversa de la matriz de información de Fisher.

Las fórmulas utilizadas para estimaciones de percentiles y varianzas para cada distribución son las siguientes:

Valor extremo más pequeño

Weibull

Weibull de 3 parámetros

Exponencial

Exponencial de 2 parámetros

Normal

Lognormal

Lognormal de 3 parámetros

Logística

Loglogística

Loglogística de 3 parámetros

Notación

Distribución	Límites de confianza
Valor extremo más pequeño Normal Logística
Weibull Exponencial Lognormal Loglogística	donde (para distribución de Weibull) (para distribución exponencial) (para distribuciones lognormal y loglogística)
Weibull de 3 parámetros Exponencial de 2 parámetros Lognormal de 3 parámetros Loglogística de 3 parámetros	Si λ < 0: Si λ 0: donde (para distribución de Weibull de 3 parámetros) (para distribución exponencial de 2 parámetros) (para distribuciones lognormal y loglogística de 3 parámetros)

Para los cálculos de la varianza de x_p estimada, vea la sección "Percentiles y error estándar de percentiles".

Notación

Término	Description
zα	la valor crítico superior de la distribución normal estándar, donde 100α % es el nivel de confianza.