Revisión general de Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria)

Utilice Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria) para estimar la fiabilidad general de su sistema cuando sus datos siguen una distribución paramétrica y están censurados arbitrariamente. Los datos censurados arbitrariamente incluyen observaciones censuradas por la izquierda y/u observaciones censuradas por intervalo. Para obtener más información, vaya a Censura de los datos.

Usted puede seleccionar entre 11 distribuciones para modelar sus datos de vida útil: valor extremo más pequeño, Weibull, Weibull de 3 parámetros, exponencial, exponencial de 2 parámetros, normal, lognormal, lognormal de 3 parámetros, logística, loglogística y loglogística de 3 parámetros. Para obtener más información sobre el ajuste de una distribución a sus datos, vaya a Ajuste de distribución para el análisis de fiabilidad.

Con base en la distribución ajustada que usted seleccionó, puede hacer lo siguiente:

Cuando su producto falla de diferentes maneras, usted puede ingresar información de modos de falla para que este análisis evalúe el impacto de cada tipo de falla en la fiabilidad general. Se presupone que cada modo de falla es independiente y se puede modelar mediante distribuciones diferentes. Al analizar cada modo de falla individualmente, será más fácil para usted asignar prioridades a sus esfuerzos de mejora.