Especificar el ajuste de distribución para Análisis de distribución no paramétrico

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Especifica cómo estimar las probabilidades no paramétricas, el tipo de probabilidades a estimar y detalles sobre los intervalos de confianza.

Método de estimación para datos con censura correcta o completos

Kaplan-Meier

Estime los parámetros utilizando método de Kaplan-Meier. Minitab muestra una gráfica de función de riesgo y una gráfica de función de supervivencia con base en estimaciones de Kaplan-Meier.

Actuarial con intervalos de tiempo con igual separación

Estime los parámetros utilizando el método actuarial. Minitab muestra una gráfica de función de riesgo y una gráfica de función de supervivencia con base en estimaciones actuariales.

Selecciona esta opción para usar intervalos de tiempo ecuados. Introduce la hora de inicio, la hora de final y el tamaño del paso para los intervalos. Por ejemplo, si introduces de 0 a 100 en pasos de 20, Minitab grafica los resultados usando los intervalos de tiempo de 0 a 20, 20 a 40, y así sucesivamente, hasta 80 a 100.

Actuarial con intervalos de tiempo con diferente separación

Estime los parámetros utilizando el método actuarial. Minitab muestra una gráfica de función de riesgo y una gráfica de función de supervivencia con base en estimaciones actuariales.

Selecciona esta opción para usar intervalos de tiempo espaciados de forma desigual. Introduce una serie de números o una columna de números. Omite la hora de inicio del primer intervalo porque el primer intervalo siempre empieza en 0. Por ejemplo, si introduces 4 6 8 10 20 30, Minitab grafica los resultados usando los intervalos de tiempo de 0 a 4, 4 a 6, 6 a 8, 8 a 10, 10 a 20 y 20 a 30.

La siguiente columna ilustra los mismos intervalos en la hoja de trabajo.

C1
Intervalos
4
6
8
10
20
30

Método de estimación para datos censurados por intervalos o datos de garantía

Turnbull: Estime los parámetros utilizando el método de Turnbull. Minitab muestra una función de supervivencia con base en estimaciones de Turnbull.
Actuarial: Estime los parámetros utilizando el método actuarial. Minitab muestra una gráfica de función de riesgo y una gráfica de función de a supervivencia con base en estimaciones actuariales. Los intervalos de tiempo son los mismos que los intervalos de los datos.

Estimar

Selecciona las probabilidades que aparecen en los resultados.

Probabilidades de supervivencia: Estime la proporción de unidades que sobreviven más allá de un tiempo dado. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños de un producto. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es la probabilidad de supervivencia?.
Probabilidades de falla acumuladas: Estime la probabilidad de que las unidades fallen antes de un tiempo dado. La probabilidad de falla acumulada es 1 menos la probabilidad de supervivencia.

Nivel de confianza: Ingrese un nivel de confianza entre 0 y 100. Por lo general un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que usted puede estar 95% seguro de que el intervalo contiene el parámetro de población real. Es decir, si recolectó 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan el valor real del parámetro de población (si todos los datos se pudieran recolectar y analizar).; Un nivel de confianza más bajo, como por ejemplo 90%, produce un intervalo de confianza más estrecho y puede reducir el tamaño de la muestra o el tiempo de las pruebas que se requiere. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población disminuye.; Un nivel de confianza más alto, como por ejemplo de 99%, aumenta la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población. Sin embargo, la prueba podría requerir un tamaño de muestra más grande o un tiempo de pruebas más largo para obtener un intervalo de confianza que sea suficientemente estrecho para ser útil.
Intervalo de confianza: Desde la lista desplegable, indica si quieres que Minitab muestre un intervalo de confianza bilateral (Bilateral) o un intervalo de confianza unilateral (Límite inferior o Límite superior). Un intervalo unilateral generalmente requiere menos observaciones y menos tiempo de pruebas para estar estadísticamente seguro sobre la conclusión. Muchos estándares de confiabilidad se definen en términos del escenario de la peor situación, que se representa por un borde inferior.